在pylab中内置了两个函数minorticks_on()和minorticks_off()用来确定是否显示次刻度线。 如下代码实现在左侧图中显示次刻度线,在右侧不显示次刻度线。在默认的情况下,不显示次刻度线。 plt.subplot(121) plt.minorticks_on() plt.subplot(122) plt.minorticks_off() plt.show() 1. 2. 3. 4. 5. 刻度线的...
minorticks_off() # 取消显示次刻度 ax.set_xticks([min(a) , (min(a) + max(a) )/2, max(a)]) # 设置X轴刻度标签,可以手动调节 ax.set_xlim([min(a) , max(a)]) # 设置X轴显示范围 ax.legend() # 设置图例 plt.savefig('fig2.png', dpi = 600 , bbox_inches = 'tight', pad_...
plt.gca().xaxis.set_minor_locator(MultipleLocator(0.1)) #plt.minorticks_off()#是否每个刻度都要显示出来 plt.xlabel('X轴标题', labelpad=22,#x轴标题xlabel与坐标轴之间距离 fontdict=font_self,#设置xlabel的字体、大小、颜色、粗细 #类似于上面,可继承自matplotlib.text的属性 rotation=90 ) 设置主刻度...
彩条能准确显示次要刻度线了 新增了colorbar.Colobar.minorticks_on()方法（method），用来正确显示彩条上的次要刻度标记；与之相对的colorbar.Colobar.minorticks_off()，可以移除次要刻度。自动处理颜色条上的标记 以前，在大号彩条上加了标记（比如次要刻度线）之后，缩小彩条，标记就看起来很恐怖。现在，标记的数量...
minorticks_off () 从轴上删除次要刻度。 minorticks_on () 在轴上显示小刻度。 nipy_spectral () 将颜色映射设置为“nipy_spectral”。 pause (区间) 暂停 间隔 秒。 pcolor * ARGs [, alpha, norm, cmap, vmin, …] ) 使用非规则矩形网格创建伪彩色绘图。
Axes.get_yticklines 返回yaxis的刻度线作为Line2Ds的列表。Axes.yaxis_date 设置轴刻度和标签,以将沿y轴的数据视为日期。Axes.minorticks_off 去除轴上的细小滴答声。Axes.minorticks_on 在轴上显示较小的刻度。Axes.ticklabel_format 配置ScalarFormatter默认情况下用于线性轴。Axes.tick_p...
15 minorticks_on() 在轴上显示次要刻度 16 minorticks_off() 从轴上移除次要刻度 17 subplot() 在当前图中添加子图 18 subplot2grid() 在常规网格内的特定位置创建轴 19 subplots() 创建一个图形和一组子图 20 subplots_adjust() 调整子图布局 21 suptitle() 为图中添加居中标题 22 table() 将表添加到当...
设置最小刻度:minorticks_off / minorticks_on 在多个子图上方绘制超级标题:suptitle 为图表添加数据表:table 共享x轴或y轴:twinx / twiny 设置x/y标签:xlabel / ylabel 设置x/y极限:xlim / ylim 设置x/y刻度:xticks / yticks 3.1.2 属性获取函数 ...
colorbar刻度线:一般cb.ax.tick_params(length= 0)足以解决,但防止仍有小细线,可以下面加一行cb.minorticks_off() 主要设置: C = ax.contourf(lon, lat, data, cmap= cmaps.MPL_YlGnBu, extend= 'neither', zorder=1, levels= colorlevel)
设置最小刻度:minorticks_off / minorticks_on 在多个子图上方绘制超级标题:suptitle 为图表添加数据表:table 共享x轴或y轴:twinx / twiny 设置x/y标签:xlabel / ylabel 设置x/y极限:xlim / ylim 设置x/y刻度:xticks / yticks 3.1.2 属性获取函数 获取系列轴:gca 获取图表:gcf 获取图表标签:get_figlabels...