在Python中,实现max-heap(最大堆)通常可以使用内置的heapq模块,但需要注意的是,heapq模块默认实现的是min-heap(最小堆)。为了实现max-heap,可以通过对元素取负值来间接实现。 基础概念 堆是一种特殊的完全二叉树,其中每个父节点的值都大于或等于(最大堆)或小于或等于(最小堆)其子节点的值。堆常用于实现优...
在一个最小堆(min heap) 中,如果 P 是 C 的一个父级节点,那么 P 的 key(或 value) 应小于或等于 C 的对应值。 正因为此,堆顶元素一定是最小的,我们会利用这个特点求最小值或者第 k 小的值。 在一个 最大堆 (max heap) 中,P 的 key(或 value) 大于或等于 C 的对应值。 接口函数 以python...
In the heap data structure, we assign key-value or weight to every node of the tree. Now, the root node key value is compared with the children’s nodes and then the tree is arranged accordingly into two categories i.e., max-heap and min-heap. The heap data structure is basically us...
堆（Heap）/二叉堆（Binary Heap）：用数组表示的完全二叉树。性质：从根到任一结点的路径是有序的。最大堆（MaxHeap）：也叫大顶堆，任一结点的值是其子树所有结点的最大值（大于等于）；最小堆（MinHeap）：也叫小顶堆，任一结点的值是其子树所有结点的最小值（小于等于）堆最主要的两个操作是插入和删除...
max_value=-heapq.heappop(max_heap)print(max_value)# 输出:7 堆的应用场景 堆数据结构在许多算法和问题中有广泛的应用,以下是一些常见的应用场景: 优先队列:堆可用于实现优先队列,确保最高优先级的元素首先出队。这对任务调度和算法设计非常有用。
最大堆max-heap最小堆min-heap heap概述 堆(Heap)是计算机科学中一类特殊的数据结构的统称,堆通常是一个可以被看做一棵树的数组对象。 1、堆是一棵完全二叉树; 2、堆中的某个结点的值总是大于等于(最大堆)或小于等于(最小堆)其孩子结点的值。 3、堆中每个结点的子树都是堆树。最大堆max-heap:每个节点...
heap介绍 binary heap可以被看成是一种接近完成的binary tree。可以分为max heap和min heap,max heap的parent要比children大,min heap相反。 通常用array A构成的heap中,有两个基本的特性:1. A.length,给出了阵列中
最大堆max-heap最小堆min-heap heap概述 堆(Heap)是计算机科学中一类特殊的数据结构的统称,堆通常是一个可以被看做一棵树的数组对象。 1、堆是一棵完全二叉树; 2、堆中的某个结点的值总是大于等于(最大堆)或小于等于(最小堆)其孩子结点的值。 3、堆中每个结点的子树都是堆树。最大堆max-heap:每个节点...
方法一：使用heappush()方法 heap = []data = [2,3,5,7,9,23,14,16,12,10]for i in data:heapq.heappush(heap,i)>>>print(heap)[2, 3, 5, 7, 9, 23, 14, 16, 12, 10]此时，其实并没有进行排序 方法二：使用heapify()方法 data = [2,3,5,7,9,23,14,16,12,10]heapq.heapify(...