代码解析 在上述示例中,我们定义了一个MaxHeap类,其内部利用了heapq模块的功能实现了大根堆。push方法添加元素,pop方法移除并返回最大值,而peek方法则用来查看当前的最大值而不移除它。 实际应用 大根堆有多种实际应用,如在图形界面中实现的优先队列、任务调度等。它能帮助我们快速找到当前最大元素,优化程序的运行效...
adjust_heap(lists, max, size) # 创建堆def build_heap(lists, size): for i in range(0, (size/2))[::-1]: adjust_heap(lists, i, size) # 堆排序def heap_sort(lists): size = len(lists) build_heap(lists, size) for i in range(0, size)[::-1]: lists[0], lists[i] = lists...
构建最大堆(Max Heap):将待排序的列表构建成一个最大堆。最大堆是一个完全二叉树,其中每个节点的值都大于或等于其子节点的值。构建最大堆的过程可以从列表的中间位置开始,从下往上对每个节点进行堆化操作,保证父节点的值大于或等于子节点的值。 排序:将最大堆的根节点(最大值)与堆的最后一个节点交换,并将...
min=2147483647max=0# 取得最大值和最小值forxinlist:ifx <min: min=xifx >max: max=x # 创建数组C count= [0] * (max - min +1)forindexinlist: count[index- min] +=1index=0# 填值forainrange(max - min+1):forcinrange(count[a]): list[index]= a +min index+=1returnlist 第九种...
24. ft_min_word_len 指定被索引的关键词的最小长度。注意:在更改该参数值后,索引必须重建! 25. ft_max_word_len 指定被索引的关键词的最大长度。注意:在更改该参数值后,索引必须重建! 26. ft_max_word_len_for_sort 指定在使用REPAIR, CREATE INDEX, or ALTER TABLE等方法进行快速全文索引重建过程中所...
arr[i], arr[minIndex] = arr[minIndex], arr[i] returnarr 3、插入排序 插入排序的代码实现虽然没有冒泡排序和选择排序那么简单粗暴,但它的原理应该是最容易理解的了,因为只要打过扑克牌的人都应该能够秒懂。插入排序是一种最简单直观的排序算法,它的工作原理是通过构建有序序列,对于未排序数据,在已排序序列...
作为最简单的排序算法之一,冒泡排序给我的感觉就像 Abandon 在单词书里出现的感觉一样,每次都在第一页第一位,所以最熟悉。冒泡排序还有一种优化算法,就是立一个 flag,当在一趟序列遍历中元素没有发生交换,则证明该序列已经有序。但这种改进对于提升性能来说并没有什么太大作用。
defheapSort(arr):globalarrLenarrLen = len(arr)buildMaxHeap(arr)foriinrange(len(arr)-1,0,-1):swap(arr,0,i)arrLen -=1heapify(arr,0)returnarr 8、计数排序 计数排序的核心在于将输入的数据值转化为键存储在额外开辟的数组空间中。作为一种线性时间复...
defheapSort(arr):globalarrLenarrLen = len(arr)buildMaxHeap(arr)foriinrange(len(arr)-1,0,-1):swap(arr,0,i)arrLen -=1heapify(arr,0)returnarr 08 计数排序 计数排序的核心在于将输入的数据值转化为键存储在额外开辟的数组空间中。作为...