堆排序(Heap Sort)是一种基于比较的排序算法,具有较高的性能和效率,尤其是当数据量较大时。本文将详细讲解堆排序的基本原理,并提供相应的 Python 实现代码。 什么是堆(Heap)? 堆是一种特殊的完全二叉树,具有以下性质: 最大堆(Max Heap):节点的值总是大于或等于其子节点的值。 最小堆(Min Heap):节点的值...
大根堆(Max Heap) 在大根堆中,父节点的值总是大于或等于子节点的值。大根堆的顶部元素是堆中最大的元素。插入和删除操作均能在 O(log n) 的时间复杂度内完成。 小根堆(Min Heap) 与大根堆相 oppose, 在小根堆中,父节点的值总是小于或等于子节点的值。小根堆的顶部元素是堆中最小的元素。插入和删除操作...
最小堆(MinHeap), 也称“小顶堆” :根节点为最小值。 通常以最大堆为例。 最小堆实现,直接把最大堆元素值取负。 二、最大堆实现 2.1 最大堆操作 最大堆(MaxHeap)数据结构实际为完全二叉树,每个结点的元素值不小于其子结点的元素值。 其主要操作有: MaxHeap InitializeHeap( int MaxSize ):初始化一个...
堆排序是一种基于二叉堆数据结构的排序算法,它通过构建最大堆或最小堆来进行排序。 堆排序算法的原理和实现步骤 构建最大堆(Max Heap):将待排序的列表构建成一个最大堆。最大堆是一个完全二叉树,其中每个节点的值都大于或等于其子节点的值。构建最大堆的过程可以从列表的中间位置开始,从下往上对每个节点进行...
min_value=heapq.heappop(min_heap)print(min_value)# 输出:2 创建最大堆 创建最大堆时,可以使用一些技巧来实现。通常,可以将元素的值取反,以便使用 heapq 模块来模拟最大堆: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 importheapq # 创建一个空的最大堆 ...
def bucket_sort(nums, bucketSize): if len(nums) < 2: return nums _min = min(nums) _max = max(nums) # 需要桶个数 bucketNum = (_max - _min) // bucketSize + 1 buckets = [[] for _ in range(bucketNum)] for num in nums: # 放入相应的桶中 buckets[(num - _min) // bucket...
list[min],list[i]=list[i],list[min]returnlist 插入排序 原理 插入排序(Insertion Sort)是一种简单直观的排序算法。它的工作原理是通过构建有序序列,对于未排序数据,在已排序序列中从后向前扫描,找到相应位置并插入。 步骤 从第一个元素开始,该元素可以认为已经被排序 ...
一般来说，一个进程的内存会被划分成两个部分，堆（heap）和栈（stack）。栈的结构相对简单，本质上就...
原理: (1) 设置一个定量的数组当作空桶 (2) 遍历输入数据,并且把数据一个一个放到对应的桶里去 (3) 对每个不是空的桶进行排序 (4) 从不是空的桶里把排好序的数据拼接起来 defbucket_sort(alist): min_num = min(alist) max_num = max(alist) ...