my_dict = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 2}unique_values = set(my_dict.values()) # 使用集合去重print(unique_values) # 输出：{1, 2, 3}max_value = max(my_dict.values()) # 获取最大值min_value = min(my_dict.values()) # 获取最小值print(max_value, min_value)...
for key, value in my_dict.items(): if value == min_value: min_key = key| 初始化min_key为None,然后使用for循环遍历字典的键值对,如果当前值等于最小值,则将对应的键赋值给min_key。 输出最小值及其键 |print(f"The minimum value is {min_value} with the key '{min_key}'.")| 使用print(...
字典是另一种可变容器模型,且可存储任意类型对象。 字典的每个键值key=>value对用冒号:分割,每个对之间用逗号(,)分割,整个字典包括在花括号{}中 ,格式如下所示: d={key1:value1,key2:value2,key3:value3} 注意:dict作为 Python 的关键字和内置函数,变量名不建议命名为dict。 键必须是唯一的,但值则不必。
Print the "brand" value of the dictionary: thisdict ={ "brand":"Ford", "model":"Mustang", "year":1964 } print(thisdict["brand"]) Try it Yourself » Ordered or Unordered? As of Python version 3.7, dictionaries areordered. In Python 3.6 and earlier, dictionaries areunordered. ...
这时候就可以用 dict (字典)来表示了,Python 内置了 字典(dict),dict 全称 dictionary,如果学过 Java ,字典就相当于 JAVA 中的 map,使用键-值(key-value)存储,具有极快的查找速度。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 name = {'johnny1': '25', 'johnny2': '18', 'johnny3': '...
*Numbers(数字)*String(字符串)*List(列表)*Tuple(元组)*Dictionary(字典) 三、 Python数字(Number) Python数字类型用于存储数值数值类型是不允许改变的,这就意味着如果改变数字类型的值,将重新分配内存空间 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 ...
dict[key] = new_value setdefault() 只添加不存在的key update 将一个字典更新到原字典,key存在知会覆盖 # 通过dict['key']更新 >>> a = {'name':'wmj','age':18} >>> a['name'] = 'min' >>> a {'name': 'min', 'age': 18} >>> # setdefault 当键不存在的时候,返回默认值,并更新...
dictionary.clear() 2.通过键值对访问字典 (1)dict[键] key = ['che','chen','chi','cheng'] #音节索引列表 value = ['车','陈','吃','称'] #汉字列表 dictionary = dict(zip(key,value)) #转换字典 print(dictionary['che'] if 'chei' in dictionary else '字典里没有这个字!') ...
max_value = reduce(lambda x, y: x if x > y else y, mylist) # Example 8: Find the maximum value # Using heap queue heapq.heapify(mylist) # Example 9: Using brute force approach max_value = float('-inf') for num in mylist: ...
# time_testing.py from collections import OrderedDict from time import perf_counter def average_time(dictionary): time_measurements = [] for _ in range(1_000_000): start = perf_counter() dictionary["key"] = "value" "key" in dictionary "missing_key" in dictionary dictionary["key"] del...