def my_sort(lst): a = [] for i in range(len(lst)): a.append(min(lst)) lst.remove(min(lst)) return a def my_revers_sort(lst):#in revers!!! a = [] for i in range(len(lst)): a.append(max(lst)) lst.remove(max(lst)) return a Share Follow edited Sep 18, 2...
print(sum([1,2,3,4,5,6,7,8,9,10])) # 求和:55 print(min(3,2,5,19,6,3)) #求最小值:2 print(max(3,5,12,8,5,11)) #求最大值:12 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 3、进制相关函数 Python 进制转换函数是 Python 中一种非常重要的函数,它可以帮助我们将进制之间的数字转换成另...
cmp_to_key() 在functools包里的函数,将老式的比较函数(cmp function)转化为关键字函数(key function)。 与接受key function的工具一同使用(如 sorted(), min(), max(), heapq.nlargest(), itertools.groupby())。该函数主要用来将程序转成 Python 3 格式的,因为 Python 3 中不支持比较cmp()。 sorted(ite...
max() 求最大值 print(abs(-2)) # 绝对值:2 print(divmod(20,3)) # 求商和余数:(6,2) print(round(4.50)) # 五舍六入:4 print(round(4.51)) # print(pow(10,2,3)) # 如果给了第三个参数. 表示最后取余:1 print(sum([1,2,3,4,5,6,7,8,9,10])) # 求和:55 print(min(5,3,...
If we specify len as a key function in min(), max(), it will return the smallest/largest item based on their length. food = ['bread', 'tea', 'banana', 'kiwi', 'tomato'] print(max(food, key=len)) # banana print(min(food, key=len)) # tea Share Improve this answer Follow...
"""装饰器:随机生成一个在 [min_num, max_num] 范围的整数,追加为函数的第一个位置参数 """ def wrapper(func): def decorated(*args, **kwargs): num = random.randint(min_num, max_num) #将 num 作为第一个参数追加后调用函数 return func(num, *args, **kwargs) ...
0155-Min-Stack/cpp-0155 0155-Min-Stack/cpp-0155 0159-Longest-Substring-with-At-Most-Two-Distinct-Characters/cpp-0159 0159-Longest-Substring-with-At-Most-Two-Distinct-Characters/cpp-0159 0160-Intersection-of-Two-Linked-Lists/cpp-0160 0160-Intersection-of-Two-Linked-Lists/cpp-0160 0161-One-Edit...
pd.options.display.max_rows=20np.set_printoptions(precision=4,suppress=True)In[10]:fromdatetimeimportdatetime In[11]:now_datetime=datetime.now()# gg注:为避免歧义,变量名从原文的now改为now_datetimeIn[12]:now_datetime Out[12]:datetime.datetime(2017,9,25,14,5,52,72973)In[13]:now_datetime....
@lru_cache(maxsize=128) def expensive_function(num): # 假设这个函数计算很复杂 return num * num print(expensive_function(5)) # 调用函数并缓存结果 print(expensive_function(5)) # 直接从缓存中获取结果,速度更快 结语 掌握这些高级技巧不仅能让你的Python代码更加简洁、高效,还能让你在处理复杂问题时更...
mincached — 最小缓存连接数,为 0 或 None 则不限制 maxcached — 最大缓存连接数,为 0 或 None 则不限制 maxshared — 最大共享连接数,为 0 或 None 则不在内存间共享连接 maxconnections — 最大连接数,为 0 或 None 则不限制 blocking — 获取锁失败是否阻塞等待 ...