1、最大值、最小值 max:获取一个数组中最大元素 min:获取一个数组中最小元素 2、比较出最值数组 maximum:在两个数组的对应元素之间构造最大值数组 minimum:在两个数组的对应元素之间构造最小值数组 例:numpy.maximum(a, b):在a数组与b数组中的各个元素对应比较,每次取出较大的那个数构成一个新数组 3、练...
python中mean的函数 numpy中的mean函数 一、计算函数 计算函数包括: max()——最大值 min()——最小值 mean()——平均值 median()——中位数 std()——标准差 var()——方差 sum()——求和 quantile()——分位数 调用语法(基本类似): # 维度分别代表2学校、3年级、4班级 my_matrix = np.random.ra...
1、均数(mean):指一组数据的和除以这组数据的个数所得到的商,它反映一组数据的总体水平。 2、中位数(median):指一组数据按大小顺序排列,位于中间位置的一个数据。它反映的是一组数据的集中趋势,相较于均数,它受极端数据影响较小 3、极差(max-min):指一组数据的最大数—最小数。刻画一组数据的离散程度 ...
1.1 归一化算法min-max标准化(Min-Max Normalization) 也称为离差标准化,是对原始数据的线性变换,使结果值映射到[0 - 1]之间。转换函数如下: 其中max为样本数据的最大值,min为样本数据的最小值。这种方法有个缺陷就是当有新数据加入时,可能导致max和min的变化,需要重新定义。 核心代码:df2=df.apply(lambda x...
min(36,27,12)max(36,27,12) 代码语言:javascript 复制 Out[1]:12Out[2]:36 函数min和max可以接收任意数量的参数。 03 确定合集中值的范围 值的range指的是从最小值到最大值。在上面的例子中,range是从12到36。许多数据科学致力于了解数据的性质,描述性统计是其中的关键部分,因此,我们需要知道这些统计数...
max(a), a.max()) # 最大值 # print('最小值:', np.min(a), a.min()) # 最小值 # print('最大值索引:', np.argmax(a), a.argmax()) # 数组扁平为一维后的最大值索引 # maximum最大值,minimum最小值 b = np.random.randint(10, 100, 9).reshape(3, 3) print(b) print('构造...
3 print(df4.mean(axis=1)) #等于1: 按列走，因为求平均，所以 求出第一行4个列的平均 第二行4个列的平均 直到第3行4个列的平均类似糖葫芦 ：这是max min mean 情况axis = 1 水平拉一条线。对该串求平均axis= 0 垂直拉一条线。对该串求平均 4 df4 = pd.DataFrame(np.random.randn(3,4) ,...
2、sum、mean、count、max、min 这五个函数属于最常用的几个函数,在mysql中叫做“聚合函数”(只不过mean在mysql中叫做avg),我们以sum函数为例进行说明。 df = pd.read_excel(r"C:\Users\黄伟\Desktop\test.xlsx",sheet_name=2) display(df) ...
min-max标准化方法是对原始数据进行线性变换。设minA和maxA分别为属性A的最小值和最大值,将A的一个原始值x通过min-max标准化映射成在区间[0,1]中的值x',其公式为: 新数据=(原数据-最小值)/(最大值-最小值) 这种方法能使数据归一化到一个区域内,同时不改变原来的数据结构。
min-max标准化方法是对原始数据进行线性变换。设minA和maxA分别为属性A的最小值和最大值,将A的一个原始值x通过min-max标准化映射成在区间[0,1]中的值x’,其公式为: 新数据=(原数据-最小值)/(最大值-最小值) z-score 标准化 这种方法基于原始数据的均值(mean)和标准差(standard deviation)进行数据的标...