简介:【Python零基础入门篇 · 11】:匿名函数lambda、内置函数一、内置函数二【min()和max函数、zip()拉链函数、map()映射函数、reduce()】 一、匿名函数lambda 1、lambda的定义和使用 语法: 函数名 = lambda 形参:返回值 lambda 是定义匿名函数的关键字,相当于函数的def。 调用
lambda:None # 函数没有输入参数,输出是None lambda *args: sum(args) # 输入是任意个数参数,输出是它们的和(隐性要求输入参数必须能进行算术运算) lambda **kwargs: 6 # 输入是任意键值对参数,输出是6 1. 2. 3. 4. 四、lambda 常见用法 1.将lambda函数赋值给一个变量,通过这个变量间接调用该lambda函数...
line1,in<module>min(1,2,'3')TypeError:unorderabletypes:str()<int()>>>min(1,2,'3',key=int)# 指定key为转换函数后,可以取最小值1>>>min([1,2],(1,1))#元组和列表不能取最小值Traceback(mostrecentcalllast):File"<pyshell#24>",line1,in<module>min([1,2],(1,1))TypeError...
5 如果有多个iterable且function为None,map()将返回由元组组成的列表,每个元组包含所有iterable中对应索引处值。 6 参数iterable必须是一个序列或任何可遍历对象,函数返回的往往是一个列表(list)。 7 8 li = [1,2,3] 9 data = map(lambda x :x*100,li) 10 print(type(data)) 11 data = list(data) ...
map(function, iterable, ...) 第一个参数 function 以参数序列中的每一个元素调用 function 函数,返回包含每次 function 函数返回值的新列表。 iterable 表示一个或多个序列 此时lambda函数用于指定对每一个元素的共同操作。 对array的每个元素做平方处理,可以使用map函数。 map函数可以接收两个参数,一个是函数,...
<function <lambda> at 0x00000217D39E1F28> # 打印上面 >>> a = lambda x, y: x + y # 定义匿名函数并赋值给a >>> a(2, 3) # a具有匿名函数的功能, 通过参数传值 5 # 输出结果 说明: lambda的冒号前面表示的是参数,冒号后面的是表达式. 注意,lambda可以接受任意多个参数,但只能有一个表达式...
>>># 创建Lambda函数>>>triple=lambda x:x*3>>># 查看类型>>>type(triple)<class'function'>>># 调用函数>>>triple(5)15 在上面的代码中,我们创建了一个Lambada函数,并且用变量triple引用,而检查它的类型,我们发现Lambda函数本质也是一种函数。若要使用这个函数,跟我们使用其他函数一样来调用它,调用的时候...
myMinFunction()使用*语法接受不同数量的参数作为元组。如果这个元组只包含一个值,我们假设它是一个要检查的值序列 1 。否则,我们假设args是一个值的元组来检查 2 。无论哪种方式,values变量都将包含一个值序列,供其余代码检查。像实际的min()函数一样,如果调用者没有传递任何参数或者传递了一个空序列 3 ,我...
聚合指的是任何能够从数组产生标量值的数据转换过程,比如mean、count、min以及sum等函数。你可能想知道在GroupBy对象上调用mean()时究竟发生了什么。许多常见的聚合运算(如表5.1所示)都有进行优化。然而,除了这些方法,你还可以使用其它的。下表是经过优化的groupby方法: ...
() - start print('{} took {:.3f} seconds\n\n'.format(name, duration))fordinresult:assert-1<= d <=1," incorrect values"if__name__ =="__main__": print('Running benchmarks with COUNT = {}'.format(COUNT)) test(lambdad: [tanh(x)forxind],'[tanh(x) for x in d] (...