print(np.max(my_array)) # Get max of all array values # 6…and to compute the minimum value, we can apply the min function as illustrated in the following Python code:print(np.min(my_array)) # Get min of all array values # 1...
Return the item in a tuple with the lowest value: a = (1,5,3,9) x =min(a) Try it Yourself » Related Pages Themax()function, to return the highest value. ❮ Built-in Functions Track your progress - it's free! Log inSign Up...
You can find the smallest element in a container in Python by using the min() function. Q2. What is the use of the max() and min() functions in Python? We use Python’s max() and min() functions to get the maximum or minimum object out of a set of objects or max/min object ...
len(list) 列表元素个数 max(list) 列表元素中的最大值 min(list) 列表元素中的最小值 list(seq) 将元组转换为列表 li = [0, 1, 5] max(li) # 5 len(li) # 3 注: 对列表使用 max/min 函数,2.x 中对元素值类型无要求,3.x 则要求元素值类型必须一致。 列表方法 list.append(obj) 在列表末...
min() min(iterable, *[, default=obj, key=func]) min(arg1, arg2, *args, *[, key=func]) -> value 功能与 max() 相反,返回最小值,这里不过多介绍 数据类型转换函数 比如int()函数可以把其他数据类型转换为整数 float() 函数可以把其他数据类型转换为浮点数 str() 函数可以把其他数据类型转换为字...
1、max()、min()、sum()这三个内置函数分别用于计算列表、元组或其他包含有限个元素的可迭代对象中所有元素最大值、最小值以及所有元素之和。 2函数max()和min()支持key参数,用来指定比较大小的依据或规则,可以是函数或lambda表达式 2.4.3 基本输入输出 ...
print(data.groupby('group1').max()) # Get max by group # x1 x2 group2 # group1 # A 8 18 b # B 5 17 b # C 6 15 b…and the min values by group as illustrated by the following Python code:print(data.groupby('group1').min()) # Get min by group # x1 x2 group2 # ...
max(tuple) 元组元素中的最大值 min(tuple) 元组元素中的最小值 tuple(tuple) 将列表转换为元组 元组推导式 t=1,2,3print(t)# (1, 2, 3)u=t,(3,4,5)print(u)# ((1, 2, 3), (3, 4, 5)) 字典(dict) 字典是另一种可变容器模型,可存储任意类型对象 ...
将max与min互换即可。 26.如何用Python删除一个文件? 使用os.remove(filename)或者os.unlink(filename); 27.Python如何copy一个文件? shutil模块有一个copyfile函数可以实现文件拷贝 28.python程序中文输出问题怎么解决? 方法一:用encode和decode 如: 代码语言:javascript ...
Python program to demonstrate the function for simultaneous max() and min()# Import numpy import numpy as np # Creating a numpy array arr = np.array([1,2,3,4,5,6,7,8,1,2,3,4,5,6,7,8,1,2,3,4,5,6,7,8]) # Display original array print("Original Array:\n",arr,"\n")...