meshgrid函数可以接受 x1, x2,…, xn 等 n 个一维向量,生成 N-D 矩阵。 1 基本语法 meshgrid(*xi, **kwargs) 参数: xi – x1, x2,…, xn : array_like 返回值: X1, X2,…, XN : ndarray 2 示例(二维网格) 2.1 一个参数时 import numpy as np a = [1,2,3]
Y=np.meshgrid(x,y)# 计算Z值,例如Z = X^2 + Y^2Z=X**2+Y**2# 绘制三维曲面图fig=plt.figure()ax=fig.add_subplot(111,projection='3d')ax.plot_surface(X,Y,Z,cmap='viridis')ax.set_xlabel('X Axis')ax.set_ylabel
meshgrid函数的用法python 在Python中,`meshgrid`函数是用于生成网格坐标点的函数。它的使用方法如下: python import numpy as np x = np.linspace(start, stop, num) y = np.linspace(start, stop, num) X, Y = np.meshgrid(x, y) 其中,`x`和`y`是输入的一维数组,代表x轴和y轴的坐标范围。`start`...
用法: [X,Y]=meshgrid(x,y) [X,Y]=meshgrid(x) 与 [X,Y]=meshgrid(x,x) 是等同的 [X,Y,Z]=meshgrid(x,y,z) 生成三维数组,可用来计算三变量的函数和绘制三维立体图 这里,主要以 [ X , Y ]= meshgrid ( x , y ) 为例,来对该函数进行介绍。 [ X , Y ] = meshgrid ( x , y ) ...
x=np.array([1,2,3])y=np.array([4,5])X,Y=np.meshgrid(x,y) 1. 2. 3. 4. 5. 输出的X和Y分别为: X = [[1, 2, 3], [1, 2, 3]] Y = [[4, 4, 4], [5, 5, 5]] 1. 2. 3. 4. 这样的矩阵可以很容易地用于后续的函数运算。
Numpy中关于Meshgrid函数:meshgrid官方。 1.Meshgrid前言 meshgrid函数就是用两个坐标轴上的点在平面上画网格(当然这里传入的参数是两个的时候)。当然我们可以指定多个参数,比如三个参数,那么我们的就可以用三个一维的坐标轴上的点在三维平面上画网格。 2.Meshgrid的参数 ...
1 numpy.meshgrid() 官方文档中的作用是从坐标向量中返回坐标矩阵,也就是生成网格点坐标矩阵。 Parameters: *xi:array_like 数组 x1,x2,...,xn,1-D维数组,表示网格的坐标。 sparse:bool, optional 布尔类型 如果为True,则
conj()) """ 指定数组类型 """ a = array([1, 2, 4, 9, 10], dtype=float32) prin ...
NumPy(Numerical Python的缩写)是一个开源的Python科学计算库。使用NumPy,就可以很自然地使用数组和矩阵。NumPy包含很多实用的数学函数,涵盖线性代数运算、傅里叶变换和随机数生成等功能。本文主要介绍一下NumPy中meshgrid方法的使用。 原文地址:Python numpy.meshgrid函数方法的使用 ...