Merge函数从指定的Range对象创建合并的单元格。 UnMerge函数将合并区域分解为独立的单元格。 1.1 Merge语法 Range.Merge(Across) 1.1.1参数 1.2 UnMerge语法 Range.UnMerge() 1.2.1 参数--无 二、Python代码示例 importwin32com.clientaswinexcel=win.Dispatch("Excel.Application")excel.Visible=Trueworkbook=excel.W...
importmerged_cell_rangesasmcr# 定义一个单元格范围列表cell_ranges=[((1,1),(1,3)),# 合并第一行的1到3列((2,1),(2,2)),# 合并第二行的1到2列((3,1),(3,3))# 合并第三行的1到3列]# 合并单元格范围merged_ranges=mcr.merge_cell_ranges(cell_ranges)# 打印合并后的范围formerged_range...
'value': range(4, 8) }) 使用merge函数进行合并 result = pd.merge(df1, df2, on='key') print(result) merge函数的高级用法 除了基本的按列合并外,merge函数还支持更复杂的合并方式,如按索引合并、多键合并等。 1、按索引合并 如果我们想要按照DataFrame对象的索引进行合并,可以使用left_index和right_index...
worksheet.merge_range('A1:N1', 'xx模型xx持有清单', set_merge_style(workbook, tag='head1')) worksheet.set_row(0, 20) 需要解释的set_merge_style这个方法,因为在复现的表格中需要自定义填充单元格的颜色、单元格文字的颜色、加粗显示等等 而且涉及到不同的类型,所以需要针对不同的单元格进行定制化填充,...
# 指定合并单元格的范围merge_range='A1:D1' 1. 2. 步骤4:执行合并单元格操作 现在,我们可以执行合并单元格的操作。以下是代码示例: # 执行合并单元格操作sheet.merge_cells(merge_range) 1. 2. 步骤5:保存Excel文件 最后,我们需要保存Excel文件以确保更改生效。以下是代码示例: ...
pd.merge(data, data2, on=("name","id"))#多列名做为内链接的连接键df3 = pd.merge(data, data2)#不指定on则以两个DataFrame的列名交集做为连接键# 使用右边的DataFrame的行索引做为连接键indexed_data1 = data1.set_index("name")##设置行索引名称# print(indexed_data1)df5 = pd. merge(data,...
write 写一行数据merge_range('A1:A7')合并单元格,A2-A7set_column 设置列的宽度等 3 完整代码 代码语言:javascript 复制 importosimportxlsxwriter defget_history():# write excel,construct dict filename='333.xlsx'# 删除结果文件if(os.path.isfile(filename)):os.remove(filename)list={}# 注意 pytho...
'data2': range(5)}) print(df2) # 左连接 # df3 = pd.merge(df1, df2, how='left') #...
df2 = pd.DataFrame({'key':['a','b','d'],'data2':range(3)}) df2 1 2 3 data2 key 0 0 a 1 1 b 2 2 d pd.merge(df1,df2)#默认情况 1 data1 key data2 0 0 b 1 1 1 b 1 2 6 b 1 3 2 a 0 4 4 a 0 5 5 a 0 ...
作为一个功能完善、强大的语言,python的pandas库中的merge()支持各种内外连接。 left与right:两个不同的DataFrame how:指的是合并(连接)的方式有inner(内连接),left(左外连接),right(右外连接),outer(全外连接);默认为inner on : 指的是用于连接的列索引名称。必须存在右右两个DataFrame对象中,如果没有指定且...