【Python星光】pandas 中 Merge 函数的参数 How 超详细解释 参数how有四个选项,分别是:inner、outer、left、right。 inner是merge函数的默认参数,意思是将dataframe_1和dataframe_2两表中主键一致的行保留下来,然后合并列。 outer是相对于inner来说的,outer不会仅仅保留主键一致的行,还会将不一致的部分填充Nan然后保...
merge()是Python最常用的函数之一,类似于Excel中的vlookup函数,它的作用是可以根据一个或多个键将不同的数据集链接起来。我们来看一下函数的语法:merge的参数如下:pd.merge( left, right, how=‘inner’, on=None, left_on=None, right_on=None, left_index=False, right_index=False, sort=False, suffixes...
In [44]: result = pd.merge(left, right, on=["key1", "key2"]) merge的how参数决定了什么样的键应该包含在结果中。以下是连接的方式以及对应的SQL操作 In [45]: result = pd.merge(left, right, how="left", on=["key1", "key2"]) In [46]: result = pd.merge(left, right, how="ri...
merge(left,right,how='inner',on=None,left_on=None,right_on=None,left_index=False,right_index=False,sort=True,suffixes=('_x','_y'),copy=True,indicator=False) 3、参数 left与right:两个不同的DataFrame how:指的是合并(连接)的方式有inner(内连接),left(左外连接),right(右外连接),outer(全...
作为一个功能完善、强大的语言,python的pandas库中的merge()支持各种内外连接。 left与right:两个不同的DataFrame how:指的是合并(连接)的方式有inner(内连接),left(左外连接),right(右外连接),outer(全外连接);默认为inner on : 指的是用于连接的列索引名称。必须存在右右两个DataFrame对象中,如果没有指定且...
1)先来看下merge函数构成: 参数介绍: left:参与合并的左侧DataFrame; right:参与合并的右侧DataFrame; how:连接方式,有inner、left、right、outer,默认为inner; on:指的是用于连接的列索引名称,必须存在于左右两个DataFrame中,如果没有指定且其他参数也没有指定,则以两个DataFrame列名交集作为连接键; left_on...
在Python中,我们可以使用pandas库的merge()函数来合并两个表。 merge()函数的语法为:pandas.merge(left, right, how='inner', on=None, left_on=None, right_on=None, left_index=False, right_index=False, sort=False, suffixes=('_x', '_y'), copy=True, indicator=False, validate=None) 其中,...
python merge函数使用 函数语法: pd.merge(left, right, how="inner, on=None, left_on=None, right_on=None, left_index=False, right_index=False, sort=True) 参数解释: left - 数据顿对象。 right - 另一个数据顿对象 on - 要连接的列(名称)。必须在左侧和右侧数据框对象中找到...
除了默认的内连接合并方式,merge函数还支持其他的合并方式。可以通过how参数指定合并方式。 内连接:how='inner',默认方式,只合并主键相同的行。 左连接:how='left',合并左侧的数据集,缺失值用NaN填充。 右连接:how='right',合并右侧的数据集,缺失值用NaN填充。
# 进行左连接result=pd.merge(df1,df2,on='StudentID',how='left')print("\n左连接后的结果:")print(result) 1. 2. 3. 4. 5. 输出结果 左连接后,结果将如下所示: AI检测代码解析 StudentID Name Score 0 1 Alice 90.0 1 2 Bob 85.0