需要遍历 list2 中的全部 O(|list2|) 个结点 空间复杂度:O(1) 只需要维护常数个额外变量 代码(Python3) # Definition for singly-linked list. # class ListNode: # def __init__(self, val=0, next=None): # self.val = val # self.next = next class Solution: def mergeTwoLists(self, list...
# 使用 extend() 方法合并列表 list1.extend(list2) print("合并后的列表:",list1) 代码解析: list1.extend(list2)将list2中的元素添加到list1的末尾。 print("合并后的列表:", list1)输出合并后的列表。 输出结果: 合并后的列表: [1, 2, 3, 4, 5, 6] 这两种方法都可以有效地合并两个列表,选择...
l2.next=self.mergeTwoLists(l1,l2.next)returnl2 方法2 这道题除了使用递归之外,还可以使用迭代的方法求解,使用迭代的方法求解也非常简单。这里可以采用merge sort(归并排序)当中进行merge(归并)的一个思想。 也就是说我们可以分别在两个链表的表头对链表的value进行比较,将较小的一个node放到新的,我们需要进行...
想法一:新建一个链 算法实现 AI检测代码解析 class Solution: def mergeTwoLists(self, l1: ListNode, l2: ListNode) -> ListNode: # 特判 if l1 is None and l2 is None: return None elif l1 is None: return l2 elif l2 is None: return l1 # 标记头 if l1.val <= l2.val: head = ListNode...
题目: Merge two sorted linked lists and return it as a new list. The new list should be made by splicing together the nodes of the first two lists. 没事来做
next = l2 l2 = l2.next l3 = l3.next if l1: l3.next = l1 if l2: l3.next = l2 return head.next类型:链表题目位置思路分析:其实这个题在数据结构里面有提及,下面这个思路完全一样,python列表简化更容易懂 def mergeTwoLists(l1,l2): i,j,l3 = 0,0,[] while i<len(l1) and j<len(l2...
return lists[0] 返回合并后的链表数组的第一个元素,即最终合并后的链表。 第6块: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 def mergeTwoLists(self, l1, l2): if not l1: return l2 if not l2: return l1 if l1.val < l2.val: l1.next = self.mergeTwoLists(l1.next, l2) return ...
elif l1.val<l2.val:l1.next=self.mergeTwoLists(l1.next,l2)returnl1else:l2.next=self.mergeTwoLists(l1,l2.next)returnl2 值得注意的是,这里的mergeTwolists函数在类中,调用的话需要在前面加上self。可以代码看出来递归写起来形式非常简单。
1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 时间复杂度:,空间复杂度:。 递归调用 mergeTwoLists 函数时需要消耗栈空间,栈空间的大小取决于递归调用的深度。结束递归调用时 mergeTwoLists 函数最多调用 次,因此空间复杂度为 。 6.6 LeetCode#83——删除排序链表中的重复元素 class Solution...
例如,如果我有 4 个列表[1,2,3]、['a','b','c']、['h','e','y'], 和[4,5,6],我们想为这四个列表创建一个新列表;它将是[[1,'a','h',4], [2,'b','e',5], [3,'c','y',6]]。 def merge(*args, missing_val = None): ...