@memory_profiler.profile def function_example(n):return [i * n for i in range(10000)]if __name__ == "__main__":function_example(2)】这个例子中，我们定义了一个函数，它接受一个参数并返回一个列表。通过`memory_profiler`，我们可以分析函数调用时的内存使用。小贴士 - 当你在分析内存使用时...
This is a python module for monitoring memory consumption of a process as well as line-by-line analysis of memory consumption for python programs. It is a pure python module and has the psutil module as optional (but highly recommended) dependencies. memory_profiler是监控python进程的神器,它可以...
在这个示例中,我们使用了@profile装饰器,来标记需要分析的my_function函数。运行这段代码后,会输出每一行代码的内存使用情况。 可视化分析过程 为了更好地理解安装和使用memory_profiler的过程,我们可以用甘特图和旅行图进行可视化。 甘特图 以下是使用Mermaid语法创建的甘特图,展示了安装和使用memory_profiler的各个步骤: ...
以下是这个示例程序的代码: # example.pyfrommemory_profilerimportprofile@profiledefread_file(filename):data=[]withopen(filename,'r')asf:forlineinf:data.append(line.strip())returndata@profiledefprocess_data(data):processed_data=[x.upper()forxindata]returnprocessed_dataif__name__=='__main__':...
memory_profiler 是一个监控进程内存消耗的模块,也可以逐行分析 Python 程序的内存消耗。它是一个依赖 psutil 模块的纯 Python 模块。 安装 pip install -U memory_profiler 参数注解 frommemory_profilerimportprofile@profiledefmy_func():a=[1]*(10**6)b=[2]*(2*10**7)delbreturnaif__name__=='__...
memory_profiler是一个第三方库,用于测量Python代码的内存使用情况。它通过在代码中插入钩子函数来追踪对象的创建和销毁,从而提供详细的内存使用报告。使用memory_profiler可以检测出内存泄漏的位置和大小,帮助开发者优化代码。安装memory_profiler:pip install memory-profiler使用方法:在代码中添加@profile装饰器,然后运行...
pip install memory_profiler#Load its magic function %load_ext memory_profiler from memory_profiler import profile memory_profiler可以完成以下的工作: 1、查找一行的内存消耗 我们只需要在代码的前面加上魔法函数 %memit %memit x = 10+5 #Output peak memory: 54.01 MiB, increment: 0.27 MiB ...
memory_profiler 有两种应用场景,三种使用方式。 两种应用场景分别是:逐行的内存使用分析,时间维度的内存使用分析。后面再详细说。 三种使用方式中,前两种是针对逐行的内存使用分析,另外一种针对时间维度的内存使用分析。 只使用装饰器,不 import memory_profiler。给目标函数加上 @profile 装饰器,执行代码时,给 Pyth...
$ pip install -U memory_profiler memory_profiler 有两种应用场景,三种使用方式。 两种应用场景: 逐行的内存使用分析 时间维度的内存使用分析 三种使用方式: 前两种是针对逐行的内存使用分析 另外一种针对时间维度的内存使用分析。 「只使用装饰器,不 import memory_profiler」。 给目标函数加上 @profile 装饰...
Memory_profiler是一个Python模块,可以监视一个进程的内存消耗,甚至可以一行一行的分析Python程序的内存消耗。它纯粹是由Python实现,用户可选psutil模块(强烈推荐)作为依赖。 示例 用@profile修饰你需要监视的函数,这里my_func函数分配列表a和b,然后删除b @profile def my_func(): a ...