data = b"hello" # Immutable bytes object mutable_data = bytearray(b"hello") # Mutable bytearray object view = memoryview(mutable_data) # Memoryview of the bytearray Powered By 2. NumPy-Arrays NumPy-Arrays sind hocheffiziente, mehrdimensionale Arrays, die für numerische Berechnungen entwickel...
Es unterstütztgroße, mehrdimensionale Arrays und Matrizen sowie mathematische Funktionen, die mit diesen Arrays arbeiten. NumPy ist oft die Grundlage für viele höherstufige Datenverarbeitungsbibliotheken, wie z.B. Pandas. import numpy as np # Create an array and perform element-wise ...
Notiz: In Python 3.7, konstantes Folding wurde vom peephole-Optimierer zum neuen AST-Optimierer verschoben (mit ein paar Veränderungen in der Logik), d.h. das 4.Schnipsel funktioniert in Python 3.7 nicht. Du kannst hier mehr darüber erfahren.▶...
Downsample-Array mit Slicing in Python3 In Python ist ein Bild ein mehrdimensionales Array. Graustufenbilder werden mit einem zweidimensionalen Array dargestellt, während Farb- oder RGB-Bilder mit einem dreidimensionalen Array dargestellt werden. Der Einfachheit halber konzentriert sich dieses Tutori...
Wir werden jetzt ein mehrdimensionales Array passieren. importnumpyasnp a1=np.array([[11,12],[15,10]])print("First array:")print(a1)a2=np.array([[10,13],[15,8]])print("Second array:")print(a2)a3=np.array([[11,5],[34,78]])print("Third array:")print(a3)outarray=np.concat...
Serie:Die Reihe ist ein eindimensionales beschriftetes Array, das jeden Datentyp speichern kann, aber alle seine Werte sollten denselben Datentyp haben. Die Datenstruktur der Reihe ist eher wie eine einzelne Spalte eines DataFrame. Die Datenstruktur Serie verbraucht weniger Speicher als ein DataF...
Die integrierten mathematischen Funktionen ermöglichen blitzschnelle Berechnungen und unterstützen mehrdimensionale Daten und große Matrizen. Sie wird auch in der linearen Algebra verwendet. NumPy Array wird oft gegenüber Listen bevorzugt, da es weniger Speicherplatz benötigt und bequemer...
Es prüft auch die Bedingung für die Matrixmultiplikation, dh die Anzahl der Spalten der ersten Matrix muss gleich der Anzahl der Zeilen der zweiten Matrix sein. Es funktioniert auch mit mehrdimensionalen Arrays. Wir können auch ein alternatives Array als Parameter zum Speichern des Ergebnis...
Wir können auch Slicing auf mehrdimensionalen Arrays durchführen, aber wir müssen auf die Gesamtdimensionen im Array achten. Die Ellipse kann als Platzhalter in Slice-Ausdrücken verwendet werden, um die angegebene Dimension zu ignorieren. ...
Die Labelcodierung kann auch nützlich sein, wenn die Anzahl der Kategorien sehr groß ist, da sie die Dimensionalität der Daten reduziert. Im Allgemeinen wird die One-Hot-Kodierung in Anwendungen des maschinellen Lernens häufiger verwendet, da sie flexibler ist und die Probleme der ...