standard deviation：标准差 ，也称均方差（mean square error），是各数据偏离平均数的距离的平均数，它是离均差平方和平均后的方根，用σ表示。标准差是方差的算术平方根。标准差能反映一个数据集的离散程度。平均数相同的，标准差未必相同。 m...
import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport pandas as pd #variables to store mean and standard deviation for each featuremu = []std = [] def load_data(filename): df = pd.read_csv(filename, sep=",", index_col=False) df.columns = ["housesize", "rooms", "price"] data...
代码区 ## python# Get the standard deviation and mean for all the benchmark data# grouped by type (e.g. HDF5, TIFF, Zarr, Overhead) and by# source (e.g. http, local, s3)## 加载所需包importpandas# 加载我文件forcsv_filein["2d_benchmark_data.csv","3d_benchmark_data.csv"]:prin...
# Calculate mean and standard deviation of returns mean = data["Returns"].mean() std = data["Returns"].std() # Calculate VaR var = -mean - std * np.percentile(np.random.normal(size=10000), (1 - confidence_level) * 100) 我们可以使用直方图可视化参数 VaR,类似于历史 VaR 示例: # Plot...
# Calculate mean and standard deviation of returns mean = data["Returns"].mean() std = data["Returns"].std() # Calculate VaR var = -mean - std * np.percentile(np.random.normal(size=10000), (1 - confidence_level) * 100) 使用直方图来可视化 ...
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deflarge_standard_deviation(x):if(np.max(x)-np.min(x)) ==0:returnnp.nanelse:returnnp.std(x)/(np.max(x)-np.min(x)) defvariation_coefficient(x):mean = np.mean(x)ifmean !=0:returnnp.std(x) / meanelse:returnnp.nan defvariance_s...
# Calculating mean and standard deviation mean_value = np.mean(arr) std_dev = np.std(arr) print(f'Mean: {mean_value}, Standard Deviation: {std_dev}') 2. Pandas Pandas 是一个 Python 数据操作和分析库,提供 DataFrame 等数据结构,以实现高效的数据处理、清理和探索。
daily_returns=prices.pct_change().dropna()# Calculate mean and standard deviationofdaily returns mean_return=daily_returns.mean()std_dev=daily_returns.std()# Generate random numbers based on normal distribution simulations=np.random.normal(loc=mean_return,scale=std_dev,size=(num_simulations,len(...
若每次抽样取50个人求平均值,抽100次,这100个平均值的分布仍然会是正态分布,而且mean of sample means还是一样。不同的是,这次的标准差(standard deviation)更小(数据更集中,正态分布的尖更尖) 假设总体工资的标准差为σ,抽样检测得到的“平均值的分布的标准差”(即标准误——standard error,见:通俗理解标准差...