a = np.array([0,1,2,3,4],dtype=np.float_) print(a) #[False True True True True] #[0. 1. 2. 3. 4.] 1. 2. 3. 4. 5. 6. 其中str_ 和 string_ 区别如下: str1 = np.array([1,2,3,4,5,6],dtype=np.str_) string1 = np.array([1,2,3,4,5,6],dtype=np.string_...
默认为False,表示不保持原数组维度;如果设置为True,则保持原数组维度。 三、示例 接下来通过几个示例来演示mean函数的使用方法。 1. 对一维数组求平均值 import numpy as np arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5]) print(np.mean(arr)) 输出结果为3.0,表示该一维数组中所有元素的平均值为3.0。 2. 对...
.ravel()/.flatten():数组展平,将多维数组降为一维。 3.计算函数(axis=0:对列进行操作,axis=1:对行进行操作) .mean():计算均值 .sum():求和 .cumsum():累加 .cumprod():累乘 .var():计算方差 .std():计算标准差 .max():求最大值 .min():求最小值 .argmax():最大值索引 .argmin():最小...
可以采用求和函数sum(),设置参数axis为0,则表示按纵轴元素求和,设置参数axis为1,则表示按横轴元素求和,程序代码如下所示: 二、均值运算 在Python中通过调用DataFrame对象的mean()函数实现行/列数据均值计算,语法如下:mean(axis=None, skipna=None, level=None, numeric_only=None, **kwargs)相关参数定义与sum()...
分组对象(GroupBy)其实也是有mean方法的: 类似的还有min,max,std等。 3.3 统计不同性别下,各科的及格人数和不及格人数 要计算及格人数和不及格人数,那我们首先需要判断每一个人是否及格: 这已经成功计算了每一个学生的各科成绩是否及格。不过作为一个强迫症患者,True和False实在看不下去: ...
注释:isna()函数用于判断target字段每个值是否为缺失值,如果是缺失值,则会在该值所在位置返回True,否则返回False,由于True = 1,False = 0,因此,对返回的一组True和False组成的数据求和,若求和结果为0,表示没有缺失值,若为正数n,表示存在n个缺失值。
truerange = np.maximum(h - l, h - previousclose, previousclose - l) (3) 创建一个长度为 N 的数组 atr ,并初始化数组元素为0。atr = np.zeros(N) (4) 这个数组的首个元素就是 truerange 数组元素的平均值。atr[0] = np.mean(truerange)5)计算出每个交易日的波动幅度: for i in range(1...
isna().mean() ## 查看缺失的比例 [Out]: PassengerId 0.000000 Survived 0.000000 Pclass 0.000000 Name 0.000000 Sex 0.000000 Age 0.198653 SibSp 0.000000 Parch 0.000000 Ticket 0.000000 Fare 0.000000 Cabin 0.771044 Embarked 0.002245 dtype: float64 ## titanic.isna().sum() / len(titanic) ## 查看缺失...
DFS通过把特征基元应用于实体集中的实体关系来创建特征。这些基元经常被用来手动生成特征，比如，基元“mean”可在聚合级别找到变量均值。千看不如一练，熟悉Featuretools的最佳方法是多在数据集中尝试。因此，我们会在下部分使用BigMart Sales数据集来巩固概念。6 Featuretools实现 BigMart Sales数据集面临的挑战是建立一...
2.17.6.4.1 空值处理 确保在缺失值处理时不会出现空值。 # 空值处理 data = np.array([1, 2, 3, 4, 5]) mask = np.array([False, True, False, True, False]) masked_data = ma.array(data, mask=mask) # 计算平均值 mean_value = masked_data.mean() print(f"有效数据的平均值: {mean_va...