mdf1 = MDF(r"f1.mf4") mdf2 = MDF(r"f2.mf4") mdf = MDF.concatenate([mdf1,mdf2]) concatenate是一个静态方法,可以用类直接调用,这个方法用于两个group和channel都一样的文件进行连接,即纵向连接。不支持包含不同信号的数据进行横向拼接 。 数据过滤 mdf.filter(ch
# GitHub Gist: 车载数据监测系统解析例defparse_mdf(file_path):importmdf4withmdf4.Mdf4(file_path)asmdf:data=mdf.get_data()returndata parsed_data=parse_mdf('data.mf4')print(parsed_data) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 团队在迁移到mdf4过程中总结到,尽管初期配置较为复杂,但长远来看其...
importmdfreader# 指定要读取的MDF文件路径mdf_file_path='example.mdf'# 使用mdfreader读取文件mdf_data=mdfreader.read(mdf_file_path)# 打印MDF文件的基本信息print(f"Version:{mdf_data.version}")print(f"Number of Channels:{len(mdf_data.channels)}")print(f"Data Points:{mdf_data.channels[0].data.s...
通过mdf.select()方法获取信号列表，而mdf.filter()则返回整个MDF实例。使用时需确保传入的信号列表存在于MDF中，否则会出现错误。避免使用for循环结合get('信号名')获取多个信号数据，这种操作性能较差，建议使用select()方法，速度更快。参数raw用于控制数据读取的准确性。一般情况下，建议设置为False，因...
In [177]: mdf.dtypesOut[177]: A int64 B float64 C object D datetime64[ns] dtype: object In [178]: mdf.agg(["min", "sum"]) Out[178]: A B C D min 1 1.0 bar 2013-01-01 sum 6 6.0 foobarbaz NaT 你可能会对NaT有疑问,难道是写错了?不是的,它类似于NaN,表示:Not a Time。也...
函数调用: mdf = df.mean(axis=0) 函数功能:返回存储所有非NaN的值的平均值DataFrame 传入参数: axis axis: int类型,0按列(第一轴)sort,1按行(最后轴)sort 返回参数: mdf mdf: DataFrame类型,存储均值的数据类型为float 2.3.1.10 pivot_table ()方法 ...
如果如我所想，您应该使用mdf文件将其转换为CSV文件。不管怎样，这就是它，希望你或其他人能想出更好...
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在数据清洗过程中,一般都会遇到以下这几种情况,下面我来简单介绍一下。 1. 删除 DataFrame 中的不必要的列或行 Pandas提供了一个便捷的方法 drop() 函数来删除我们不想要的列或行。比如我们想把“语文”这列删掉。 df2 = df2.drop(columns=['Chinese']) ...
from matplotlib import pyplot as pltimport pandas as pdimport pynimate as nimdf = pd.DataFrame( { "time": ["1960-01-01", "1961-01-01", "1962-01-01"], "Afghanistan": [1, 2, 3], "Angola": [2, 3, 4], "Albania": [1, 2, 5], "USA": [5, 3, 4],...