FastMCP,这款最近开源的超级轻量 Python 框架,直接把 MCP 开发体验提升了一个维度! 只需简单几行代码,就能快速定义工具、资源、提示,搭建完整的 MCP Server & Client。 项目简介 FastMCP是一个专门为开发 MCP 服务器和客户端设计的开源 Python 框架。 它致力于:简化 MCP 工具开发、加速服务器搭建
Python 从0到1构建MCP Server & Client 中文| English 简介 MCP Server 是实现模型上下文协议(MCP)的服务器,旨在为 AI 模型提供一个标准化接口,连接外部数据源和工具,例如文件系统、数据库或 API。 MCP 的优势 在MCP 出现前,AI 调用工具基本通过 Function Call 完成,存在以下问题: 不同的大模型厂商 Function ...
mcp.run(transport='sse')stdio方式编写的服务器不需要单独运行，而是由MCP客户端通过python.exe运行来调用。stdio方式下的MCP客户端编程：frommcpimportClientSession,StdioServerParameters frommcp.client.stdioimportstdio_client#这里必须使用stdio_client来声明客户端 # 为 stdio 连接创建服务器参数 server_params=Stdio...
比如,通过MCP,AI模型可以操作电脑读写文件,或者模拟浏览器操作等。 2、MCP架构 客户端/服务器层:McpClient负责处理客户端操作,而McpServer则管理服务器端协议操作。两者都利用McpSession来进行通信管理。 MCP服务器是模型上下文协议(MCP)架构中的基础组件,它为客户端提供工具、资源和功能。它实现了协议的服务器端部分...
MCP 的通信分为 协议层、传输层 和消息类型 三个层面: 协议层(会话) 作用:定义消息框架(JSON-RPC 结构),关联请求与响应。 实现: (1)客户端使用 ClientSession 管理“生成请求-发送-接收响应”的流程。 (2)服务器使用 ServerSession 管理“接收请求-调用处理函数-返回结果”的流程。 (3)消息以“请求/结果/错...
开发者可以利用gradio_clientPython 库与 Gradio 应用进行交互,并结合mcpPythonSDK(例如mcp.server.fastmcp) 来构建自定义的 MCP 服务器。这种方法允许您创建更复杂、更灵活的工具服务器架构,例如,一个统一的 MCP 服务器代理多个不同的 Gradio 应用(甚至是托管在 Hugging Face Spaces 上的应用)。
1. Server(服务端) 作为MCP的核心枢纽,FastMCP服务器提供协议兼容性保障和消息路由功能。通过生命周期管理支持资源初始化与清理: from mcp.server.fastmcp import FastMCP @dataclass class AppContext: db: Database @asynccontextmanager async def app_lifespan(server: FastMCP) -> AsyncIterator[AppContext]:...
pip install"mcp[cli]" 3.2. 示例 下面的 MCP 服务暴露计算器工具及一些数据: # server.pyfrommcp.server.fastmcpimportFastMCP# Create an MCP servermcp=FastMCP("Demo")# Add an addition tool@mcp.tool()defadd(a:int,b:int)->int:"""Add two numbers"""returna+b# Add a dynamic greeting resou...
uv run mcpQuickstartLet's create a simple MCP server that exposes a calculator tool and some data:# server.py from mcp.server.fastmcp import FastMCP # Create an MCP server mcp = FastMCP("Demo") # Add an addition tool @mcp.tool() def add(a: int, b: int) -> int: """Add two...
# filename client_alpha.py from xmlrpcimportclient server=client.ServerProxy("http://0.0.0.0:8000")print(server.respone_str()) 启动服务端并运行客户端的调用,输出结果如下: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 使用register_function 注册的服务 ...