i. 向文件写入csv的函数 numpy.savetxt(frame,array,fmt=’%.18e’, delimiter=None): 功能:该函数可以生成带有特定分隔字符串的文件。 参数解释: frame:文件、字符或生产器,可以是.gz或.bz2的压缩文件。(即文件路径) array:要存入文件的数组。 fmt (format):写入文件中每一个元素(整型,浮点型等保存在文件中...
本文将介绍计算机算法中的经典问题——最大子数组问题(maximum subarray problem)。所谓的最大子数组问题,指的是:给定一个数组A,寻找A的和最大的非空连续...
import numpy as np array = np.array([1,2,3,4,5]) 1. 2. np.arange(起始值(0), 终止值, 步长(1)) print(np.arange(0, 10, 1)) print(np.arange(0, 10)) print(np.arange(10)) 1. 2. 3. np.zeros(数组元素个数, dtype=‘类型’) np.ones(数组元素格式, dtype=‘类型’) a = ...
fromtxt', 'mask_indices', 'mat', 'math', 'matmul', 'matrix', 'matrixlib', 'max', 'maximum', 'maximum_sctype', 'may_share_memory', 'mean', 'median', 'memmap', 'meshgrid', 'mgrid', 'min', 'min_scalar_type', 'minimum', 'mintypecode', 'mirr', 'mod', 'modf', 'moveaxis...
defcount(series):returnseries.size #drawdons functions are minedefmaximum_drawdown(series):series = np.asarray(series)iflen(series)<2:return0k = series[np.argmax(np.maximum.accumulate(series) - series)]i = np.argmax(np.maximum.accumulate(ser...
Joblib是用于高效并行计算的Python开源库,其提供了简单易用的内存映射和并行计算的工具,以将任务分发到多个工作进程中。Joblib库特别适合用于需要进行重复计算或大规模数据处理的任务。Joblib库的官方仓库见:joblib,官方文档见:joblib-doc。 Jolib库安装代码如下: p
h1 # array([0, 3, 2]) #取无重复的 h2 = np.random.choice(a=list('abcdefgh'),size=(2,2),replace=False) h2 array([['d', 'c'], ['h', 'f']], dtype='<U1') # 参数p h3 = np.random.choice([1,2,3,4],20,True,p = [0.4,0.3,0.2,0.1]) ...
charter.set_y_axis(chart, minimum=0, maximum=700, labels=[0, 100, 200, 300, 400, 500, 600, 700]) 注意为了保持简单,我们将假设 y 轴使用线性刻度。我们可能会支持其他类型的刻度,例如实现对数轴,但我们将忽略这一点,因为这会使 Charter 库变得更加复杂。
numpy.divide(array1,array2) 元素级除法 array1/array2 numpy.power(array1,array2) 元素级指数 array1^array2 numpy.maximum/minimum(array1,aray2) 元素级最大值 numpy.fmax/fmin(array1,array2) 元素级最大值,忽略NaN numpy.mod(array1,array2) 元素级求模 ...
(arr1,2,16) # 限定数组的最大值和最小值,输出 array([ 2, 4, 8, 9, 16, 16]),注意此时不改变原数组 x = np.array([1,5,2,9,3,6,8]) y = np.array([2,4,3,7,1,9,0]) np.maximum(x,y) # 返回两个数组中的⽐较⼤的值 arr2 = np.random.randint(0,10,size = (5,5...