You can get a maximum of two numbers using max() a function. For example, first, initialize the two variables, x and y, with values of 5 and 10, respectively. Then, the max() function is used to find the maximum value between x and y. The resulting maximum value is stored in the...
2# Filename: func_doc.py 3defprintMax(x,y): 4'''Prints the maximum of two numbers. 5The two values must be integers.''' 6x=int(x)# convert to integers, if possible 7y=int(y) 8ifx>y: 9printx,'is maximum' 10else: 11printy,'is maximum' 12printMax(3,5) 13printprintMax.__...
AI代码解释 plt.bar(gender_count.index,gender_count.values)plt.xlabel('Gender')plt.ylabel('Number of Students')plt.title('Gender Distribution')plt.show() 同样地,我们还可以使用其他类型的图表来展示数据,如折线图、散点图等。 在实际的数据分析过程中,我们可能需要对数据进行清洗、转换和预处理,以满足...
每次计算最大值不再需要遍历之前的所有元素,只要比较max_so_far和array[i]即可。比较两个数值的复杂度是 O\left( 1\right) ,所以总的复杂度是 O\left( n \right)。 性能测试 我们来测试一下上面两个算法的性能 import timeit print timeit.timeit('get_max_drawdown_slow(values)', setup="from __main...
from numpy import sqrt from skimage.feature import blob_dog, blob_log, blob_doh im = imread('../images/butterfly.png') im_gray = rgb2gray(im) log_blobs = blob_log(im_gray, max_sigma=30, num_sigma=10, threshold=.1) log_blobs[:, 2] = sqrt(2) * log_blobs[:, 2] # Compute...
6.Softmax# # 将输入的向量转换为概率分布,通常用于多分类问题的输出层。 7.ELU (Exponential Linear Unit)# # 对于负值,输出一个小于零的值,有助于缓解神经元的死亡问题。 实际案例# importnumpyasnpimportpandasaspd# 加载数据df = pd.read_csv('data/housing.csv') ...
可选参数 key 还可以在内置函数 min() 和 max() 中起作用。另外,还有些标准库里的函数也接受这个参数,像 itertools.groupby() 和 heapq.nlargest() 等 headq示例代码 import heapq # 创建一个列表 numbers = [1,-4,3,10,-15,9] # 使用 heapq.nlargest() 并设置 key 参数为 square(平方)...
df.isin(values=) #数据框中数据是否存在于values中,返回的是DataFrame类型 (4)数据清洗 数据清洗主要是一些重复值、缺失值和索引名称等问题的处理。 df.duplicated(subset=["col"],keep=first) #各行是否是重复行,返回Series,keep参数为first,last,False,first意思是第一次出现的重复值保留。
'Salary': ['min', 'max', 'mean'] }) # 数据透视表 pivot_table = pd.pivot_table(df, values='Salary', index='Department', columns='Salary_Level', aggfunc='count') # 时间序列处理 df['Join_Date'] = pd.date_range('2020-01-01', periods=4) ...
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