print(np.max(my_array)) # Get max of all array values # 6…and to compute the minimum value, we can apply the min function as illustrated in the following Python code:print(np.min(my_array)) # Get min of all array values # 1...
Return the maximum of an array or maximum along an axis. 计算加权平均值:np.average(a,b),其中b是权重 计算数组的极差:np.pth(a)=max(a)-min(a) 计算方差(总体方差):np.var(a) 标准差:np.std(a) 算术平方根,a为浮点数类型:np.sqrt(a) 对数:np.log(a) 修剪数组,将数组中小于x的数均换为...
2 结果为:array([ 10, 19, 27, 34, 40, 45, 87, 120, 122]) (5)求最大值,最小值: 获得矩阵中元素最大最小值的函数分别是max和min,可以获得整个矩阵、行或列的最大最小值。 例如 import numpy as np a = np.array([[1,2,3],[4,5,6]]) print(a.max()) #获取整个矩阵的最大值 结果...
数组可以求转置,也是array.T,但是不能求逆 a.dot(b)、np.dot(a,b)是矩阵乘法 元素求e的幂:np.exp(array);元素开根号:np.sqrt(array) 3.几个基本的函数:array.max(),array.min(),array.mean(),array.sum() array.floor()向下取整;array.ravel()平坦化; 其中参数axis=1为行,axis=0为列 4.数组...
if tmp > a[maxindex]: maxindex = i i += 1 print(maxindex) 二、参数理解 1.一维数组 import numpy as np a = np.array([3, 1, 2, 4, 6, 1]) print(np.argmax(a)) 当没有指定axis的时候,默认是0.所以最后输出的是4(也就是表示第四维值最大) ...
本文将介绍计算机算法中的经典问题——最大子数组问题(maximum subarray problem)。所谓的最大子数组问题,指的是:给定一个数组A,寻找A的和最大的非空连续...
2 结果为:array([ 10, 19, 27, 34, 40, 45, 87, 120, 122]) (5)求最大值,最小值: 获得矩阵中元素最大最小值的函数分别是max和min,可以获得整个矩阵、行或列的最大最小值。 例如 [html] view plain copy import numpy as np a = np.array([[1,2,3],[4,5,6]]) print(a.max(...
append(drawdown) return max(drawdowns) 最外层的循环遍历数组中所有的元素。对于array中的每个元素array[i],找到这个元素之前所有元素的最大值:max_array = max(array[:i+1]),然后max_array - array[i]就代表了以i为截止点的所有回撤的最大值,把max_array加入数据drawdowns数组中。最大回撤就是drawdowns...
print(grubbs.max_test_indices([8,9,10,50,9], alpha=0.05)) 局限: 1.只能检测单维度数据 2.无法精确的输出正常区间 3.它的判断机制是“逐一剔除”,所以每个异常值都要单独计算整个步骤,数据量大吃不消。 4.需假定数据服从正态分布或近正态...
x = np.arange(1,17).reshape(4,4) x Out[23]: array([[ 1, 2, 3, 4], [ 5, 6, 7, 8], [ 9, 10, 11, 12], [13, 14, 15, 16]]) x.min() Out[24]: 1 x.max() Out[25]: 16 x.argmin() # index of minimum Out[26]: 0 x.argmax() # index of maximum Out[27...