max(x1,x2,…) 返回给定参数的最大值,参数可以为序列。 min(x1,x2,…) 返回给定参数的最小值,参数可以为序列。 modf(x) 返回x的整数部分与小数部分,两部分的数值符号与x相同,整数部分以浮点型表示。 pow(x,y) x**y运算后的值。 round(x[,n]) 返回浮点数x的四舍五入值,如给出n值,则代表舍入...
sys.exit(); tcp_socket.bind((TCP_IP, TCP_PORT))# Listen for incoming connections (max queued connections: 2)tcp_socket.listen(2)print'Listening..'#Waits for incoming connection (blocking call)connection, address = tcp_socket.accept()print'Connected with:', address 方法accept()将返回服务器...
max_sigma=30, num_sigma=10, threshold=.1) log_blobs[:, 2] = sqrt(2) * log_blobs[:, 2] # Compute radius in the 3rd column dog_blobs = blob_dog(im_gray, max_sigma=30, threshold=0.1
s =input("Enter the string : ") print("All possible strings are : ") permute(s, answer) # This code is contributed by Harshit Srivastava 输出: 输入字符串:abc 所有可能的字符串是:abc acbbacbcacab cba 时间复杂度:O(n*n!) 时间复杂度和上面的方法一样,即有n!排列,打印排列需要 O(n) 时间。
[0]# Number of points# compute the kernel over all possible pairs of (x, x') in the data# by Numpy's vectorization this yields the matrix Kself.K =self.kernel(X, X,self.k)### Set up optimization parameters# For 1/2 x^T P x + q^T xP...
scale = count.max()/weib(x,1.,5.).max() plt.plot(x, weib(x,1.,5.)*scale) plt.show() Gamma 分布 指与第 n 个事件发生所需的时间有关的分布,而指数分布则与首次事件发生的时间有关。 importnumpyasnp importscipy.statsasstats importmatplot...
(np.int16)# Set outside-of-scan pixels to 0# The intercept is usually -1024, so air is approximately 0image[image == -2000] = 0# Convert to Hounsfield units (HU)for slice_number in range(len(slices)):intercept = slices[slice_number].RescaleInterceptslope = slices[slice_number]....
from decorators import debug, timer class TimeWaster: @debug def __init__(self, max_num): self.max_num = max_num @timer def waste_time(self, num_times): for _ in range(num_times): sum([number**2 for number in range(self.max_num)]) Using...
max_instances:执行此 job 的最大实例数,executor 执行 job 时,根据 job 的 id 来计算执行次数,根据设置的最大实例数来确定是否可执行 next_run_time:Job 下次的执行时间,创建 Job 时可以指定一个时间 [datetime], 不指定的话则默认根据 trigger 获取触发时间 ...
scale = count.max()/weib(x, 1., 5.).max() plt.plot(x, weib(x, 1., 5.)*scale) plt.show()å Gamma 分布 指与第 n 个事件发生所需的时间有关的分布,而指数分布则与首次事件发生的时间有关。 import numpy as np import scipy.stats as stats ...