>>> print(name.extend(name_list)) None 1. 2. 20)pop() 方法移除列表中的一个元素(默认为最后一个元素)并且返回该元素的值 语法:list.pop([index = -1]) index:可选参数,要移除列表元素的索引值,不能超过列表总长度,默认为 index=-1,删除最后一个列表值 AI检测代码解析 >>> items = ['zero',...
list1[index] = 值 list4 = [22, 33, 12, 32, 45] list4[0] = "hello" print(list4[0]) 4.列表操作 4.1 列表组合 语法: 列表3 = 列表1 + 列表2 将列表1和列表2中的元素取出,组成一个新的列表并返回。 list1 = [1, 2, 3] list2 = ['hello', 'yes', 'no'] list3 = list1 + ...
用Max函数排序时的index应用技巧 我们已经知道index是一个很高效的方法,我们通过下面的排序题目来说明 练习题:用Max函数排列列表list1 =[5,8,0,9]里面的元素 题目解读:不完美答案 numbers1 =[5,8,0,9] new_numbers =[] while numbers1: new_numbers.append(max(numbers1)) #这里的效率可优化点是 new_...
8.list1.index(obj,start,end) 功能:在list1中查找obj是否存在,若查找到则返回obj第一次查询到的下标值 若查找不到则报错。查询范围[start,end),指定则查询整个列表。 9.list1.count(obj) 统计obj在list1中出现的次数 10.max(list1) 功能:返回列表中的最大值 同理: min(list1) 11.list1.reverse() ...
使用 下标索引时 , 注意 下标索引不要越界 , 否则会报IndexError: list index out of range错误 ; 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 Traceback(most recent call last):File"Y:\002_WorkSpace\PycharmProjects\HelloPython\hello.py",line11,in<module>Tom16print(names[2][2])# 输出:...
全!python组合数据类型(容器类型) 组合数据类型为python解释器中内置的标准类型,包含组合数据类型在内的内置标准类型有:数字、序列、映射、类等等 序列类型 三种基本序列类型:列表(list)、元组(tuple)、range对象。除此之外python还有专为处理二进制数据(bytes)
max_val =max(arr) min_val =min(arr) # 计算范围 range_of_elements = max_val - min_val +1 # 创建计数数组,长度为范围+1,初始化为0 count_arr = [0] * range_of_elements # 计算每个元素出现的次数 foriinrange(len(arr)): count_arr[arr[i] - min_val] +=1 ...
中可以使用 len 函数查看列表长度,语法格式为:len(listname) = ["n", "e", "w"] print(len(b)) 以上代码,输出结果为: 4)返回列表中元素最小值和最大值 中可以分别使用 max 函数和 min 函数查看列表中元素的最大值和最小值,语法格式为:max(listname),min(listname) 1 = [4, 5,...
print(grubbs.max_test_indices([8,9,10,50,9], alpha=0.05)) 局限: 1.只能检测单维度数据 2.无法精确的输出正常区间 3.它的判断机制是“逐一剔除”,所以每个异常值都要单独计算整个步骤,数据量大吃不消。 4.需假定数据服从正态分布或近正态...
max = df['Value'].max()# 数据下限10, 上限100slope = (max - lowerLimit) / maxheights = slope * df.Value + lowerLimit# 计算条形图的宽度width = 2*np.pi / len(df.index)# 计算角度indexes = list(range(1, len(df.index)+1))...