步骤2:定义高斯消元函数 defgaussian_elimination(A,b):# 将系数矩阵和常数矩阵合并为增广矩阵augmented_matrix=np.column_stack((A,b))# 获取矩阵的行数和列数n=A.shape[0]# 进行行变换,使其成为行阶梯形foriinrange(n):# 寻找主元max_row=np.argmax(np.abs(augmented_matrix[i:,i]))+i np.row_s...
首先,我们需要定义一个函数,该函数接受一个二维列表(即矩阵)作为输入,并返回其秩。 defgaussian_elimination(matrix):ifnotmatrix:return0row_count=len(matrix)col_count=len(matrix[0])# 进行高斯消元操作rank=0forcolinrange(col_count):# 寻找主元pivot_row=Noneforrowinrange(rank,row_count):ifmatrix[row...
def gaussian_elimination(A, b): n = len(A) #构造增广矩阵 augmented_matrix = np.column_stack((A, b)) #遍历每一行 for i in range(n): #部分主元消去 pivot_row = i pivot = augmented_matrix[i, i] for row in range(i + 1, n): ...
Bisection 二分法 Gaussian Elimination 高斯消去法 In Static Equilibrium 在静态平衡 Intersection 路...
CombinedMatrix: """Class for performing gaussian elimination operations""" def __init__(self, left, right): self.left = left self.right = right if not (left.width == right.width and left.height == right.height and left.width == left.height): ...
fromnumpyimportarray, zeros, fabs, linalga=array([[0,6,-1,2,2],[0,3,4,1,7],[5,1,0,3,-1],[3,1,3,0,2],[4,4,1,-2,1],],float,)# the b matrix constant terms of the equationsb=array([5,7,2,3,4],float)print("Solution by NumPy:")print(linalg.solve(a, b))n=...
public class Marix_2X2 extends BaseMatrix { public static void main(String[] args) { // 查看矩阵 Marix_2X2 marix2X2 = new Marix_2X2(); marix2X2.setData(new float[]{1, 2, 2, 5}); marix2X2.n=2; marix2X2.showInfo(); } } ...
问在Python中使用Gauss-Jordan消元法求矩阵的逆矩阵EN题意 题目链接 Sol 首先在原矩阵的右侧放一个单位...
6.2 学习向量量化 Learning Vector Quantization, LVQ 与 高斯混合聚类 Mixture of Gaussian 6.3 DBSCAN 6.4 凝聚聚类 07 无监督方法:降维 7.1 非负矩阵分解 7.2 主成分分析 PCA(一些变量请见下面EFA的实例) 7.3 探索性因子分析 EFA(不使用sklearn包):一个实例 7.4 独立成分分析 ICA 7.5 流形学习 08 关联规则学...
from pandas.tools.plottingimportscatter_matrix #可视化相关设置%matplotlib inline mpl.style.use('ggplot')sns.set_style('white')pylab.rcParams['figure.figsize']=12,8 现在来读取并对数据做一个初步的预览,我们使用info()和sample()函数来快速概览变量数据类型。