步骤1:导入所需的库 在开始之前,我们需要导入Python中的matplotlib库,它提供了丰富的绘图功能。 importmatplotlib.pyplotasplt 1. 步骤2:准备数据 接下来,我们需要准备饼图所需的数据。这里我们使用一个简单的示例数据。 labels=['Apple','Banana','Cherry']sizes=[215,130,245]colors=['yellowgreen','gold','...
importmatplotlib.pyplotasplt# 导入pyplot模块# 数据准备labels=['苹果','香蕉','橙子','葡萄']# 饼状图的标签sizes=[15,30,45,10]# 每个部分的值# 绘制饼状图plt.pie(sizes,labels=labels,autopct='%1.1f%%',startangle=90)# 设置图表标题plt.title('水果的分布情况')# 设置图表的标题# 显示图表plt....
labeldistance=0.9,#锲形块标签的径向距离startangle=90,#饼图的初始摆放角度radius=1.2,#饼图半径counterclock=False,#是否让饼图按逆时针顺序呈现)## 设置标题ax_set_title(s='counterclock')#选择子区 12i = 11ax=axes[i]## 绘制饼图ax.pie(x=cnt_pct,#产生锲形块的数据explode=explode,#锲形块分离...
2.绘制基本饼状图 3.自定义饼状图 4.带有百分比和标签的饼状图 5.添加图例 6.结语 饼状图是一种常用的图表类型,用于展示不同类别所占比例的情况。在数据分析和报告中,饼状图经常被用来可视化各部分在整体中的占比。在本篇博客中,我们将介绍如何使用Matplotlib库来绘制和自定义饼状图,并通过互动练习帮助你...
在Python的Matplotlib库中,可以通过使用饼图的pie()函数来创建饼图,并使用label参数来指定每个扇区的标签。要在饼图的顶部放置标签,可以使用pie()函数的autopct参数来设置标签的格式。 以下是一个示例代码: 代码语言:txt 复制 import matplotlib.pyplot as plt # 饼图数据 sizes = [15, 30, 45, 10] labe...
默认饼图终于圆了 这是一个重大进步。（正经脸.jpg）以前，Matplotlib的一大槽点就是饼图都是蛋形的。如果你还想调回原来的默认蛋型饼图，可以用ax.set_aspect("auto")或者plt.axis("auto")把纵横轴的比设为自动。新增SubplotBase.get_gridspec 通过这种新方法，用户可以轻松获取gridspec。轴标题不会再与x轴...
首先，我们来绘制一个折线图，这次我们用变量存储数据的方式：# 绘制折线图import matplotlib.pyplot as pltx = range(1, 8) # x轴的位置y = [17, 17, 18, 15, 11, 11, 13]# 传入x,y，plot绘图plt.plot(x, y)plt.show()然后，我们对这个折线图进行一下设置，修改颜色和形状：# 绘制折线图import...
plt.title("RUN Pie Test")#设置标题plt.show() 显示结果如下: 突出显示第二个扇形,并格式化输出百分比: 实例 importmatplotlib.pyplot as pltimportnumpy as np y= np.array([35, 25, 25, 15]) plt.pie(y, labels=['A','B','C','D'],#设置饼图标签colors=["#d5695d","#5d8ca8","#65a...