1. Matplotlib 简介和安装 Matplotlib 是一个 Python 库,可以轻松绘制静态、动态和交互式图表。它提供了灵活的绘图功能,尤其在数据科学和数据分析领域应用广泛。 安装Matplotlib 在安装 Python 环境后,可以使用 pip 安装 Matplotlib: pip install matplotlib 安装完成后,可以通过以下方式导入 Matplotlib: importmatplotlib.p...
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 增加更多的数据,使直方图显示更多的差异 y = np.random.randn(1000) # 生成1000个符合标准正态分布的数据 # 使用 bins=10 plt.hist(y, bins=10, color='skyblue', edgecolor='black') plt.title("直方图示例 (bins=10)") plt.xlabel("值") pl...
安装Matplotlib 使用以下命令可以通过 pip 安装 Matplotlib 库: pip install matplotlib 导入Matplotlib 在代码中导入 Matplotlib: import matplotlib.pyplot as plt 使用示例 绘制折线图 import matplotlib.pyplot as plt x = [1, 2, 3, 4, 5] y = [5, 7, 2, 8, 4] plt.plot(x, y, marker='o') pl...
2. 安装 Matplotlib 使用以下命令安装 Matplotlib：3. 基本绘图示例 (1) 绘制折线图 (2) 绘制散点图 (3) 绘制柱状图 4. 多子图布局 Matplotlib 支持在一个画布上创建多个子图。示例：多子图布局 5. 自定义样式 Matplotlib 提供了丰富的样式自定义选项。示例：自定义样式 6. 高级功能 (1)3D 绘图 Matplotlib ...
matplotlib是python的绘图库,主要用来绘制二维平面图。上手容易、简单,在python数据分析中有非常重要的作用。 基本上有两种使用 Matplotlib 的方法: 一、依靠 pyplot 自动创建和管理图形和轴,并使用 pyplot 函数进行绘图。 二、显式创建图形和轴,并在它们上调用方法(即“面向对象 (OO) 样式”)。 本文章节“plt绘图...
# 导入模块import matplotlib.pyplot as plt# 这段代码会让之后的代码在Jupyter内执行的时候显示图片%matplotlib inline# 传入x,y, 通过plot画图plt.plot([1,,9],[4,5,6])# 在执行程序的时候显示图形plt.show()在这段代码中，我们使用plot来进行了绘制，x和y分别是plot的两个参数，代表了x轴和y轴。那么...
#pylab不推荐使用 from pylab import * x=arange(0,10,1) y=randn(len(x)) plot(x,y) #绘制以x为横坐标,y为纵坐标的折线图 title('pylab') show() Object Oriented 在matplotlib中,整个图像为一个Figure对象。在Figure对象中可以包含一个,或者多个Axes对象。每个Axes对象都是一个拥有自己坐标系统的绘图区...
1pip install matplotlib 然后在代码中导入它: 1import matplotlib.pyplot as plt 2import numpy as np # 我们经常会用到numpy来生成数据 2. 2. 画一个简单的折线图 来画个最基础的折线图吧! 1# 生成一些示例数据 2x = np.linspace(0, 10, 100) # 生成0...
在做完数据分析后,有时候需要将分析结果一目了然地展示出来,此时便离不开Python可视化工具,Matplotlib是Python中的一个2D绘图工具,是另外一个绘图工具seaborn的基础包 先总结下绘制子图的步骤: 1.确定绘制的图形形状(如折线图/条状图/柱状图/饼图/散点图等)2.填充x/y轴