plt.text()函数是Matplotlib库中一个非常有用的函数,它允许您在图表上轻松添加所需的文本信息。通过调整参数和属性,您可以控制文本的位置、内容和样式,从而实现更加丰富的可视化效果。在实际应用中,plt.text()函数可用于标记数据点、添加注释或创建图例等场景。通过深入了解和掌握该函数,您将能够更好地利用Matplotlib库...
import matplotlib.pyplot as plt x = [1, 2, 3, 4] plt.bar(x, [2, 3, 1, 4]) plt.text(2, 3, '最大值', fontsize=12) plt.text(3, 1, '最小值', fontsize=12) plt.show() 在这个例子中,我们在一个条形图中添加了最大值和最小值的标签。通过调整fontsize参数,您可以改变字体大小。
本文简要介绍 python 语言中 matplotlib.pyplot.text 的用法。 用法 matplotlib.pyplot.text(x, y, s, fontdict=None, **kwargs) 将文本添加到轴。 将文本 s 添加到数据坐标中位置 x、 y 的轴上。 参数: x, y 浮点数 放置文本的位置。默认情况下,这是在数据坐标中。可以使用transform 参数更改坐标系。
Text 为plots添加文本或者公式,反正就是添加文本了 参考链接:https://matplotlib.org/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.text.html#matplotlib.pyplot.text 参考链接(应用):https://matplotlib.o
Matplotlib.pyplot.text() 函数的语法如下: text(x, y, s, fontdict=None, **kwargs) 参数说明如下: x:文本的水平位置; y:文本的垂直位置; s:文本内容; fontdict:字体参数,一个字典类型。可以用来设置文本的字体样式,例如字体大小、字体颜色、字体类型等等。默认值为 None; ...
Matplotlib.pyplot.text() function in Python 此函数用于在数据坐标中的 x、y 位置向轴添加文本。 Syntax:matplotlib.pyplot.text(x,y,s,fontdict=None,**kwargs) 参数说明x,y:float放置文本的位置。默认情况下,这是在数据坐标中。可以使用变换参数更改坐标系。s :strThe text.fontdict : dict default noneA...
Python学习笔记(matplotlib篇)--Text公式 参靠视频:《Python数据可视化分析 matplotlib教程》链接:https://www.bilibili.com/video/av6989413/?p=6 所用的库及环境: IDE:Pycharm Python环境:python
text 在Axes的任意位置添加text pyplot API:matplotlib.pyplot.text(x, y, s, fontdict=None, **kwargs) OO API:Axes.text(self, x, y, s, fontdict=None, **kwargs) s:此参数是要添加的文本。 xy:此参数是放置文本的点(x,y)。 fontdict:此参数是一个可选参数,并且是一个覆盖默认文本属性的字典。
16. legend 17. grid 18. xlim 19. ylim 20. text 21. annotate 22. savefig 23. show 24. figure 25. tight_layout 26. subplots_adjust 27. axhline 28. axvline 29. errorbar 30. boxplot #Python 入门#Matplotlib#数据可视化#python第三方库...
Matplotlib是Python中用于数组二维图的惊人可视化库。 Matplotlib 是一个基于 NumPy 数组构建的多平台数据可视化库,旨在与更广泛的 SciPy 堆栈配合使用。 matplotlib.text.OffsetFrom matplotlib.text.OffsetFrom类是一个可调用的帮助类,用于使用 Annotation。 Syntax: class matplotlib.text.OffsetFrom(artist, ref_coord,...