1. 调整子图间距子图之间的间距可以通过subplots_adjust函数进行调整。这个函数接受四个参数:上边距(top)、下边距(bottom)、左边距(left)和右边距(right)。这些参数分别表示子图上边、下边、左边和右边与父图边界之间的距离。例如,下面的代码将创建一个2x2的子图网格,并设置子图之间的间距: import matplotlib.
简单的Python数据分析知识,必须知道matplotlib的简单使用! 例1: plt.subplot(221) # 第一行的左图 plt.subplot(222) # 第一行的右图 plt.subplot(212) # 第二整行 plt.title(‘xxx') plt.tight_layout() #设置默认的间距 例2: for i in range(25): plt.subplot(5,5,i+1) plt.tight_layout()...
/ import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npplt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False# 位置221 画一幅简单的折线图fig = plt.figure(1, facecolor='#33ff99', figsize=(10, 6))ax1 = plt.subplot(221)ax1.set_title('ax1')ax1.set_...
subplot通过行数和列数来定义小图的布局,并通过索引来选择具体在哪个小图上进行绘图。 3. 如何调整subplot之间的间距? 在matplotlib中,可以使用subplots_adjust函数来调整subplot之间的间距。这个函数允许你设置多个参数来控制图表边缘和子图之间的空白区域,从而调整subplot的布局和间距。 left, right, bottom, top: ...
设置子图之间的间距。 要做到这一点,我们可以使用下面以示例的形式解释的一些方法: 示例1:(使用tight_layout()方法) tight_layout() 方法自动保持子图之间的适当间距。 Python3实现 # importing packages importnumpyasnp importmatplotlib.pyplotasplt # create data ...
subplot2grid单独设置子图所占的行列比例。 import matplotlib.pyplot as pltfig = plt.figure(figsize=(8,8),dpi=100,facecolor="w")# 3*3 的网格;(0,0)位置开始,跨度为 1 行 1 列ax1 = plt.subplot2grid((3,3),(0,0),colspan=1,rowspan=1)# 3*3 的网格;(1,0)位置开始,跨度为 1 行 2 ...
wspace:定义横向子图之间的间距,值越大,间距越大。 步骤5: 显示图形 最后一步是显示图形。你只需使用plt.show()函数即可。 plt.show()# 显示图形 1. 示例代码汇总 综合以上代码,最终的绘制代码如下: importmatplotlib.pyplotasplt plt.figure(figsize=(10,5))# 创建图形# 创建第一个子图plt.subplot(1,2,1...
下面是一个完整的示例代码,演示了如何使用matplotlib控制子图间距。 importmatplotlib.pyplotasplt# 创建Figure对象fig=plt.figure()# 创建Subplot对象ax=fig.add_subplot(111)# 绘制子图1ax.plot([1,2,3],[1,2,3],label='Subplot 1')# 绘制子图2ax.plot([1,2,3],[3,2,1],label='Subplot 2')# 调...
plt.tight_layout() fig.tight_layout()#调整整体空白 plt.subplots_adjust(wspace =0, hspace =0)#调整子图间距 matplotlib subplots 设置总图的标题 :fig.suptitle(dname,fontsize=16,x=0.53,y=1.05,) ...