示例代码 importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp# 示例数据categories=['AFF','ISI','CON','LCM','EGW','MAN','SCI','TSP','WEP','MIN','WSR','CSE','RES','FIN']num_points=3num_categories=len(categories)x_values=np.rando
2、散点图(Scatter Plot) 绘制散点图(Scatter Plot)是一种常用的方法来探索和展示数据集中各个数据点的分布。散点图通常用于比较两个变量之间的关系。使用plt.scatter()函数用于创建散点图,是数据可视化中常用的一个工具。常用参数如下, 使用代码: import matplotlib.pyplot as plt # 示例数据 x = [5, 7, 8...
如何使用matplotlib进行交互式数据分析图表的制作? 散点图(scatter) 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 fig,axes = plt.subplots(ncols=2,nrows=2) ax1,ax2,ax3,ax4 = axes.ravel() # example1 height=[161,170,182,175,173,165] weight=[50,58,80,70,69,55] ax1.scatter(height,...
plotnonfinite:布尔值,设置是否使用非限定的 c ( inf, -inf 或 nan) 绘制点。 绘制散点图示例 示例: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt fig = plt.figure('Scatter example1', figsize=(9.5, 6.5)) X = np.arange(1, 11) a_scores = np.array([51, 63, 70, 89, 97, 80, ...
绘制散点图(Scatter Plot)是一种常用的方法来探索和展示数据集中各个数据点的分布。散点图通常用于比较两个变量之间的关系。使用plt.scatter()函数用于创建散点图,是数据可视化中常用的一个工具。常用参数如下, 使用代码: import matplotlib.pyplot as plt ...
pip install -i https:///simple/ matplotlib 1. 测试matplotib $python >>>import matplotlib >>> #没有错误信息输出,则表示matplotlib安装成功。 1. 2. 3. 4. 这个可能pyCharm识别不了,可以进行以下操作 实例一(线条) importmatplotlib.pyplotasplt ...
中文网址:https://www.matplotlib.net/stable/plot_types/index.html 视频:【Python第三方库:matplotlib入门】 https://www.bilibili.com/video/BV1Dt421P74t/ ####1 import matplotlib.pyplot as plt x = [1, 2, 3, 4, 5] y = [2, 3, 5, 8...
plt.scatter(x, y) plt.show() 效果: 柱状图:bar importmatplotlib.pyplot as pltimportnumpy as np#柱状图x = np.arange(5) y1, y2= np.random.randint (1, 25, size= (2, 5)) width= 0.25ax= plt.subplot(1,1,1) ax.bar(x, y1, width, color='r') ...
import matplotlib.pyplot as pltx = numpy.random.normal(5.0, 1.0, 1000)y = numpy.random.normal(10.0, 2.0, 1000)plt.scatter(x, y) plt.show() Result: Run example » Scatter Plot ExplainedWe can see that the dots are concentrated around the value 5 on the x-axis, and 10 on the y...
使用scatter( )绘制一系列点 要绘制一系列点,可以向scatter( )函数传递两个分别包含x值和y值的列表,如下所示: 列表x_values包含要计算其平方值的数字,而列表y_values包含前面说的每个数字的平方值。将这些俩表传递给scatter( )时,matplotlib依次从每个列表中读取一个值来绘制一个点。要绘制的点的坐标分别(1,1...