要使用scatter()函数绘制一系列点,你需要提供两个列表:x_value列表和y_value列表,分别包含每个点的x和y坐标。 import matplotlib.pyplot as plt # 定义点的坐标列表 x_values = [1, 2, 3, 4, 5] y_values = [2, 3, 5, 7, 11] # 绘制散点图 plt.scatter(x_values, y_values, s=100, c='...
scatter() 函数是Matplotlib库中用于绘制散点图的工具。通过设置不同的参数,我们可以控制点的样式、颜色和大小,从而在随机漫步中消除每个点的轮廓。此外,我们可以使用scatter()来重新绘制起点和终点,并指定它们的先后顺序。 消除随机漫步点的轮廓: 为了消除随机漫步中每个点的轮廓,我们可以在scatter()函数中设置marker参...
通过 Matplotlib,开发者可以仅需要几行代码,便可以生成绘图,直方图,功率谱,条形图,错误图,散点图等。 通过学习Matplotlib,可让数据可视化,更直观的真实给用户。使数据更加客观、更具有说服力。 Matplotlib是Python的库,又是开发中常用的库。 2. Matplotlib的安装 Windows系统安装 Matplotlib,执行如下命令: pip install ...
Python中可以通过matplotlib模块的pyplot子库来完成绘图。Matplotlib可用于创建高质量的图表和图形,也可以用于绘制和可视化结果。matplotlib是Python优秀的数据可视化第三方库,matplotlib.pyplot是绘制种类可视化图形的命令子库,相当于快捷方式 import matplotlib.pyplot as plt. 本文用python对一批运动员数据进行操作,读取数据、...
1、scatter函数原型 2、其中散点的形状参数marker如下: 3、其中颜色参数c如下: 4、基本的使用方法如下: #导入必要的模块 import numpyasnp import matplotlib.pyplotasplt #产生测试数据 x= np.arange(1,10) y=x fig=plt.figure() ax1= fig.add_subplot(111) ...
在绘制散点图时，可以选择特征数据作为x轴和y轴的数据。目标值可以用来映射为不同的颜色或符号，以便在图表中区分不同的类别。使用matplotlib.pyplot.scatter函数绘制散点图：传入特征数据和目标值作为输入参数。通过设置c参数映射目标值为颜色，或使用marker参数映射为不同的符号。使用matplotlib.axes.Axes....
接下来是代码部分。我们首先将 Matplotlib 的 pyplot 导入为 plt,并调用函数 plt.subplots() 来创建新的图。我们将 x 轴和 y 轴的数据传递给该函数,然后将其传递给 ax.scatter() 来画出散点图。我们还可以设置点半径、点颜色和 alpha 透明度,甚至将 y 轴设置为对数尺寸,最后为图指定标题和坐标轴标签。
1) plt.scatter() 散点图绘制 plt.figure(figsize=(8,6)) x=np.random.randn(1000) y=np.random.randn(1000) plt.scatter(x,y,marker='.', s=np.random.randn(1000)*100, cmap='Reds', c=y, edgecolor='k', alpha=0.8) ...
Matplotlib 散点图 我们可以使用 pyplot 中的 scatter() 方法来绘制散点图。 scatter() 方法语法格式如下: matplotlib.pyplot.scatter(x,y,s=None,c=None,marker=None,cmap=None,norm=None,vmin=None,vmax=None,alpha=None,linewidths=None,*,edgecolors=None,plotnonfinite=False,data=None,**kwargs) ...
如果一张散点图有两组数据需要添加标签时使用label=‘str’,比如"plt.scatter(x, y, color=‘red’, label=‘第一组’)" # -*- coding: utf-8 -*- import matplotlib.pyplot as plt # 设置字体 plt.rcParams['font.family'] = ['Microsoft YaHei'] ...