python matplotlib rectangle函数 matplotlib是python数据可视化的基础包。当前能搜到的博客所列举的内容都太少,很难满足定制化需求 官方文档:https://matplotlib.org/stable/api/pyplot_summary.html 首先调用接口 import matplotlib pyplot as plt 1. 下面
3.plt.gca().add_patch(plt.Rectangle()) 最好的一种实现方式,fast rcnn 也是这么用的,传送门 plt.gca().add_patch(plt.Rectangle(xy=(cat_dict['bbox'][i][1],cat_dict['bbox'][i][0]), width=cat_dict['bbox'][i][3]-cat_dict['bbox'][i][1], height=cat_dict['bbox'][i][...
如果你不希望进行归一化处理,可以将density参数设置为False。另外,如果你在使用旧版本的matplotlib库,可能会遇到Rectangle.set()方法中的其他过时参数。在这种情况下,你需要查阅matplotlib的文档,了解哪些参数已经被弃用,并相应地更新你的代码。总结起来,要解决Rectangle.set() got an unexpected keyword argument 'normed'...
class matplotlib.patches.Rectangle(xy, width, height, *, angle=0.0, rotation_point='xy', **kwargs) 基础: Patch 通过锚点 xy 及其width 和height 定义的矩形。 矩形在 x 方向上从 xy[0] 延伸到 xy[0] + width,在 y 方向上从 xy[1] 延伸到 xy[1] + height。 : +---+ : | | : heig...
%matplotlib inline x=np.arange(-10,11,1) y=x*x plt.plot(x,y) plt.title('这是一个示例标题') # 添加文字 plt.text(-2.5,30,'function y=x*x') plt.show() 具体实现效果: 3. 添加注释-annotate 我们实用 annotate() 接口可以在图中增加注释说明。其中: ...
的matplotlib.patches.Rectangle类别用于矩形贴图到左下角xy =(x,y)并具有指定的宽度,高度和旋转角度的图。 用法:class matplotlib.patches.Rectangle(xy, width, height, angle=0.0, **kwargs) 参数: xy:左下角开始绘制矩形 width:矩形的宽度 height:矩形的高度。
Rectangle矩形类在官网中的定义是: 通过锚点xy及其宽度和高度生成。 Rectangle本身的主要比较简单,即xy控制锚点,width和height分别控制宽和高。它的构造函数: class matplotlib.patches.Rectangle(xy, width, height, angle=0.0, **kwargs) 在实际中最常见的矩形图是hist直方图和bar条形图。
除了Matplotlib外,OpenCV也是一个常用的图像处理库,它提供了丰富的图像处理和计算机视觉功能。我们可以利用OpenCV的`rectangle`函数来在图像中绘制方框。 ```python import cv2 # 读取图像文件 image = cv2.imread("example.jpg") # 定义方框位置和大小
importmatplotlib.pyplot as plt fig=plt.figure() #创建图 ax= fig.add_subplot(111) #创建子图 plt.gca().add_patch(plt.Rectangle((0.1,0.1),0.5,0.3)) plt.show() 当前的图表和子图可以使用plt.gcf()和plt.gca()获得,分别表示Get Current Figure和Get Current Axes。在pyplot模块中,许多函数都是对当...
ax.add_patch(circle)#长方形rect = mpathes.Rectangle(xy2,0.2,0.1,color='r') ax.add_patch(rect)#多边形polygon = mpathes.RegularPolygon(xy3,5,0.1,color='g') ax.add_patch(polygon)#椭圆形ellipse = mpathes.Ellipse(xy4,0.4,0.2,color='y') ...