3. 展示图片 最后,我们可以使用matplotlib来展示图片。我们可以使用imshow函数来展示图片,并使用show函数来显示图片。 plt.imshow(cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_BGR2RGB))plt.axis('off')plt.show() 1. 2. 3. 示例 下面我们给出一个完整的示例代码,展示如何使用imread函数读取一张图片并展示出来。 importcv2fro...
利用matplotlib.image读取的图片,直接就生成了数组格式 代码语言:javascript 复制 importmatplotlib.imageasmpig 代码语言:javascript 复制 img_mpig=mpig.imread(dirpath)#读取数据print("img_mpig :",img_mpig.shape)img_mpig:(1856,2736,3)print("img_mpig :",type(img_mpig))img_mpig:<class'numpy.ndarray' ...
%matplotlib inline# read imageraw_image = Image.open("panda.jpg")# image resizeimage_resize = raw_image.resize((128,128))# image to arrayimage_array = np.array(image_resize)# array to imageimage_output = Image.fromarray(image_array)# save imageimage_output.save("new_panda.jpg") plt....
要使用matplotlib绘制条形图,我们使用bar()函数。 作为一个例子,我们可以看一下使用不同语言的程序员样本的数量的: 绘制图像 图像分析在Python中很常见。我们可以使用matplotlib来查看图像,cv2库来读取图像。 read_image()函数的功能如下: 读取图像文件 分割颜色通道 将它们更改为RGB 调整图像大小 返回RGB值矩阵 下面...
importcv2importmatplotlib.pyplotasplt# 1. 读取图像defread_image(image_path):image=cv2.imread(image_path)returnimage# 2. 转换为灰度图像defconvert_to_gray(image):gray_image=cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_BGR2GRAY)returngray_image# 3. 绘制直方图defplot_histogram(image):plt.hist(image.ravel(),bins...
图像分析在Python中很常见。我们可以使用matplotlib来查看图像,cv2库来读取图像。read_image()函数的功能如下:读取图像文件分割颜色通道将它们更改为RGB调整图像大小返回RGB值矩阵 下面的代码从用于CNN图像识别的数据中读取猫和狗的前五个图像。图片连接并打印在同一轴上:总结 在这篇文章中,我们简要介绍了如何使用...
utils.save_image(imgs[i], write_path+ str(i) +'.jpg')print('torchvision 保存时间:', time() - start_t) 实验结果: matplotlib 读取时间2: 0.15358829498291016torchvision 保存时间:0.14760661125183105 可以看出这两个是最快的读写方法。另外,要让图片的读写尽量不影响训练进程,我们还可以让这两个过程与...
dataset = gdal.Open(filename, gdal.GA_ReadOnly) gdal.Open()的返回值dataset,是一个GDALDataset定义的栅格数据模型,包含多个栅格通道和其他元数据信息。 dataset不是一个可以直接显示的数据类型,可以通过GetRasterBand, ReadAsArray函数转换后使用matplotlib库进行图像显示。 作者最新文章 Python读取图像文件的三种方式...
分别用Opnecv3和sckit-image读取图像,并用matplotlib库显示。示例代码如下: 代码语言:javascript 复制 importcv2 from skimageimportioimportmatplotlib.pyplotasplt img_cv2=cv2.imread('test.jpg',cv2.IMREAD_COLOR)img_skimage=io.imread('test.jpg')# matplotlib显示cv2库读取的图像 ...
用Matplotlib库绘图 Matplotlib是一个非常好用的高质量绘图工具库,可以根据输入的数据绘制各种图形,如折线图、柱状图、饼图、散点图等。 1.绘制折线图 折线图是用直线段将各数据点连接起来而组成的图形,以折线方式显示数据的变化趋势。下面我们绘制一个简单的折线图。