plt.plot([1,2,3],[4,5,6],color='0.5') 1. 当只有一个位于[0,1]的值时,表示灰度色阶 import matplotlib.pyplot as plt plt.style.use("default") plt.plot([1,2,3],[4,5,6],color='0.5') plt.show() 1. 2. 3. 4. 4.单字符基本颜色 plt.plot([1,2,3],[4,5,6],color='m'...
matplotlib所绘制的图的每个组成部分都对应有一个对象,我们可以通过调用这些对象的属性设置方法set_*或者pyplot的属性设置函数setp设置其属性值。例如plot函数返回一个 matplotlib.lines.Line2D 对象的列表,下面的例子显示如何设置Line2D对象的属性: 1 2 3 4 5 6 >>>importnumpy as np >>>importmatplotlib.pyplot ...
1.基础用法(figure,plot,show) plt.figure:定义一个figure图像窗口,可以有很多小图片 plt.plot:绘制曲线 plt.show:显示图像 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np 1. 2. x = np.linspace(-3,3,50) y1 = 2*x + 1 y2 = x**2 1. 2. 3. plt.figure(num=3,figsize=(8,5)) #...
import matplotlib.pyplot as plt #导入包 fig = plt.figure() #创建空图 x_label = [1,2,3,4,5,6] #x轴的坐标 y_label = [1,3,2,3,2,6] #y轴坐标 plt.plot(x_label,y_label,color = 'r',linewidth=1.0,linestyle='--') #构建折线图,可以设置线宽,颜色属性 plt.title("line") #设置...
使用python的matplotlib包绘图,分为以下部分。 基础知识 常见图形 与安装导入包 列表绘图步骤 多图绘制 数组绘图 一、绘制基础知识 熟悉官方文档 matplotlib.lines.Line2D - Matplotlib 3.1.3 documentationmatplotlib.org/api/_as_gen/matplotlib.lines.Line2D.html#matplotlib.lines.Line2D ...
importmatplotlib as mplimportmatplotlib.pyplot as pltimportnumpy as npimportpandas as pd 图形绘制 绘制线图 可以通过matplotlib.pyplot的plot方法进行图形绘制。 plot(y) plot(y, '格式') plot(x, y) plot(x, y, '格式') plot(x1, y1, '格式1', x2, y2, '格式2' …… xn, yn, 格式n) ...
import matplotlib.pyplot as pltdata = {'apple': 10, 'orange': 15, 'lemon': 5, 'lime': 20}names = list(data.keys())values = list(data.values())fig, axs = plt.subplots(1, 3, figsize=(9, 3), sharey=True)axs[].bar(names, values)axs[1].scatter(names, values)axs[2].plot(...
#组合图importnumpyasnpfrommatplotlibimportpyplotasplt# the random datax=np.random.randn(1000)y=np.random.randn(1000)#自定义子图区域,需要先构建一个list,由左下角坐标,宽,高组成,来生成子图[x,y,w,h]left_x,left_y=0.1,0.1width,height=0.65,0.65left_xh=left_x+width+0.02left_yh=left_y+height...
importmatplotlib.pyplotasplt# 这两行代码解决 plt 中文显示的问题plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False# X轴坐标值x_labels=['2021-2-12','2021-2-13','2021-2-14','2021-2-15','2021-2-16','2021-2-17','2021-2-18','2021-2-19']# ...
将绘制的直线坐标传递给函数plot()。 通过函数plt.show()打开Matplotlib查看器,显示绘制的图形。 【示例】根据两点绘制一条线 代码语言:javascript 复制 # 导入matplotlib模块importmatplotlib.pyplotasplt #准备要绘制点的坐标(1,2)(4,8)# 调用绘制plot方法 ...