1. 什么是Matplotlib Matplotlib 是一个Python的 2D绘图库。通过 Matplotlib,开发者可以仅需要几行代码,便可以生成绘图,直方图,功率谱,条形图,错误图,散点图等。 通过学习Matplotlib,可让数据可视化,更直观的真实给用户。使数据更加客观、更具有说服力。 Matplotlib是Python的库,又是开发中常用的库。 2. Matplotlib的...
matplotlib是Python优秀的数据可视化第三方库,matplotlib.pyplot是绘制种类可视化图形的命令子库,相当于快捷方式 import matplotlib.pyplot as plt. 本文用python对一批运动员数据进行操作,读取数据、数据预处理、matplotlib数据可视化,熟悉用python进行数据分析和可视化的基本方法,并绘制箱形图、散点图和直方图。 数据集部分截...
Python 用 matplotlib 中的 plot 画图 转载自:https://www.cnblogs.com/xianhan/p/9131156.html 保存图片 plt.savefig('./waveform/my.png',dip=200) plt.show() 设置图片大小 fig = plt.figure(figsize=(13.20, 7.75), dpi=100) 首先在python中使用任何第三方库时,都必须先将其引入。即:...
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.linspace(-1, 1, 100) print(type(x)) y = x ** 2 plt.figure(1) plt.subplot(2, 2, 1) plt.plot(x, y) plt.show() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10.
使用figure()函数可以同时显示多张图 同时显示多张图时，在每一句 plt.plot(x,y) 前边添加 plt.figure() 即可 利用figure()指定图片编号、大小，参数num=3 或其他数值，图片编号则为指定编号 参数figsize可以设置图片长和宽 线宽、线的类型可以通过plot函数的参数调整 在一张图中画多条线，使用plt....
如带有特殊符号的值。对于图的样式调整，matplotlib允许隐藏边框线，移动坐标轴的位置，以及通过plot函数的不同参数来改变线条的颜色和标记。例如，plot(x, y, 'bo')会绘制蓝色的圆圈标记。总的来说，matplotlib的plot和figure功能为数据可视化提供了丰富的灵活性，使你能够精细地定制你的图表。
from matplotlib import pyplot as plt from matplotlib import font_manager # 1. 设置字体 my_font = font_manager.FontProperties(fname='C:\Windows\Fonts\simkai.ttf') # 2. 图像大小和分辨率 plt.figure(figsize=(12, 8), dpi=80) # 3. 电影票房数据数组 ...
调用subplot()创建子图时通过设置projection='polar',便可创建一个极坐标子图,然后调用plot()在极坐标子图中绘图 1) 简单绘制极坐标图 fig=plt.figure(figsize=(6,3)) s=pd.Series(np.arange(20)) ...
fname) def figure8_1(): # 设置matplotlib支持中文显示 matplotlib.rcParams['font.family'] = 'Songti SC' # 设置字体为黑体 matplotlib.rcParams['font.size'] = 14 # 设置字体大小 matplotlib.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 正常显示负号 # 使用 numpy 创建 x 范围从 -3 到 3 的线性...
plt.plot()用来画线 import numpyas np import matplotlibpyplot as plt x=np.linspace(-1,1,50) y1=x**2 y2=2*x+1 plt.figure(num=3,figsize=(8,5)) plt.plot(x,y2,color='red',linewidth=1.0,linestyle='--') plt.plot(x,y1) plt.show() 五、设置坐标轴 1、 plt.xlim)设置x坐标...