import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt plt.style.use('ggplot') # 使用自带的样式进行美化 # print(plt.style.available) # 打印出所有的样式 # 下面两行代码用于显示中文 plt.rcParams['font.sans-serif']="Microsoft YaHei" plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False #指定每一块的大小 s...
from matplotlib import pyplot as pltfrom matplotlib import font_managerimport randomx = range(, 120)y = [random.randint(10, 30) for i inrange(120)]plt.figure(figsize=(20, 8), dpi=80)plt.plot(x,y)# 设置字体和Labelmy_font = font_manager.FontProperties(fname='/System/Library/Fonts/Ping...
pip3 install matplotlib 1. 创建画布 plt.figure() 1. 指定x,y的值 x = np.arange(1, 11, 1) y = 2 * x + 1 1. 2. 绘制图形:折线图 color:线的颜色 marker:点的样式 linestyle:线的样式 markerfacecolor:点的内部颜色 markersize:点的大小 markeredgecolor:点的边缘颜色 alpha:透明度 plt.plot(x...
importmatplotlib.pyplot as plt plt.plot([0,1, 2, 3, 4, 5], [0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5, 0.6],\ color='r', label="Hello World", lw=1.5, ls='-', clip_on=False,\ marker='d', markersize=10, \#markerfacecolor='none',\markeredgecolor='black',markeredgewidth=1.5) plt.legend(lo...
Matplotlib 的地位与作用: Python 中最基础、最广泛使用的数据可视化库。 被认为是 Python 数据可视化领域的“鼻祖”和基石。 许多更高级的可视化库 (如 Seaborn, Pandas plotting, Plotly 等) 都基于 Matplotlib 构建或与其紧密集成。 labex.io 提到Matplotlib 作为基础库。 Matplotlib 的优势与特点: 免费开源: ...
import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] # 用于显示中文 plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 用于显示中文 plt.figure(dpi=200) #常规marker使用 plt.plot([1,2,3],[1,2,3],marker=4, markersize=15, color='lightblue',label='常规marker') plt....
import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] # 用于显示中文 plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 用于显示中文 plt.figure(dpi=200) #常规marker使用 plt.plot([1,2,3],[1,2,3],marker=4, markersize=15, color='lightblue',label='常规marker') plt....
import matplotlib.pyplot as pltplt.plot([0, 1, 2, 3, 4, 5], [0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5, 0.6],\ color='r', label="Hello World", lw=1.5, ls='-', clip_on=False,\ marker='d', markersize=10, markerfacecolor='none', markeredgecolor='r',markeredgewidth=1.5)plt.legend(loc="lo...
Matplotlib 是一个 Python 的 2D绘图库,它以各种硬拷贝格式和跨平台的交互式环境生成出版质量级别的图形。通过 Matplotlib,开发者可以仅需要几行代码,便可以生成绘图,直方图,功率谱,条形图,错误图,散点图等。 以下内容来自「Github」,为《PythonDataScience...
markersize 标记大小 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 from pylabimport*importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt x=np.linspace(-np.pi,np.pi,256,endpoint=True)c,s=np.cos(x),np.sin(x)plt.plot(x,c,'b|-')plt.plot(x,s)show() ...