Matplotlib 函数 boxplot() 为 y_data 的每一列或 y_data 序列中的每个向量绘制一个箱线图,因此 x_data 中的每个值对应 y_data 中的一列/一个向量。 箱线图示例。 def boxplot(x_data, y_data, base_color="#539caf", median_color="#297083", x_label="", y_label="", title=""): _, ...
deflineplot(x_data,y_data,x_label="",y_label="",title=""):# Create the plot object _,ax=plt.subplots()# Plot the best fit line,setthelinewidth(lw),color and #transparency(alpha)ofthe line ax.plot(x_data,y_data,lw=2,color='#539caf',alpha=1)# Label the axes and provide a ...
import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npdef scatterplot(x_data, y_data, x_label="", y_label="", title="", color = "r", yscale_log=False): # Create the plot object _, ax = plt.subplots() # Plot the data, set the size (s), color and transparency (alpha) # of th...
原文:towardsdatascience.com/ @野客 专注于 Python 系列干货分享。 Matplotlib 是一个很流行的 Python 库,可以帮助你快速方便地构建数据可视化图表。然而,每次启动一个新项目时都需要重新设置数据、参数、图形和绘图方式是非常枯燥无聊的。本文将介绍 5 种数据可视化方法,并用 Python 和 Matplotlib 写一些快速易用的...
一、绘制带趋势线的散点图 实现功能:在散点图上添加趋势线(线性拟合线)反映两个变量是正相关、负相关或者无相关关系。 实现代码:import pandas as pd import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as p…
matplotlib绘制箱形图的函数是boxplot(),以下是函数代码: import matplotlib.pyplot as pltplt.boxplot(x, notch=None, sym=None, vert=None, whis=None,positions=None, widths=None, patch_artist=None,bootstrap=None, usermedians=None, conf_intervals=None,meanline=None, showmeans=None, showcaps=None...
在 matplotlib 中,您可以使用 plt.scatterplot() 方便地执行此操作。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 复制 # Import datasetmidwest = pd.read_csv("https://raw.githubusercontent.com/selva86/datasets/master/midwest_filter.csv") # Prepare Data# Create as many colors as there are...
import pandas as pd import seaborn as sns from matplotlib import pyplot as plt # Import Data df = pd.read_csv("https://raw.githubusercontent.com/selva86/datasets/master/mpg_ggplot2.csv") df_select = df.loc[df.cyl.isin([4, 8]), :] # Plot sns.set_style("white") gridobj = sns...
接下来,我们使用Matplotlib绘制箱型图组图: # 设置箱型图的参数 fig, ax = plt.subplots() ax.boxplot(data) # 添加x轴标签和标题 ax.set_xticklabels(['data1', 'data2', 'data3', 'data4', 'data5']) ax.set_title('Boxplot Grouped by Data Sources') ...
在 matplotlib 中,您可以使用 plt.scatterplot() 方便地执行此操作。 # Import dataset midwest = pd.read_csv("https://raw.githubusercontent.com/selva86/datasets/master/midwest_filter.csv") # Prepare Data # Create as many colors as there are unique midwest['category'] categories = np.unique(...