1.全局设置 Times New Roman 字体 importmatplotlib.pyplotasplt# 设置全局字体为 Times New Romanplt.rcParams['font.family'] ='serif'# 主字体族plt.rcParams['font.serif'] = ['Times New Roman']# 具体指定衬线字体为 Times New Romanplt.rcParams['axes.unicode_minus'] =False# 解决负号显示异常问题 ...
在Matplotlib 3.6中,官方添加了一个Font fallback的功能,可以很方便地实现多种字体的混编和显示。官方的描述为:It is now possible to specify a list of fonts families and Matplotlib will try them in order to locate a required glyph. 翻译:现在你可以指定一系列字体族列表,Matplotlib将会尝试按照这个顺序来...
%matplotlib inlineimport matplotlib as mplimport matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npimport matplotlib.font_manager as fmx = np.arange(0, 10, 0.2)y = np.sin(x)# strech，拉伸，相当于word中的字体加宽font_S = fm.FontProperties(family='Stencil',size=24, stretch=0)font_M = fm.FontPr...
plt.ylabel('Y轴', fontproperties=font) plt.show() 在上述代码中,我们首先通过设置font_path变量来指定字体文件的路径。然后,使用matplotlib.font_manager.FontProperties函数创建了一个字体对象,并将其传递给图表中文本属性的fontproperties参数。这样就能够使用指定的字体文件来显示中文了。方法三:使用Unicode编码绘制文...
在这个代码中,我们首先定义了产品及其占有率,然后用plt.pie()函数绘制饼图。通过设置标题的字体,我们可以使用多种字体样式,只需调整fontfamily即可。 2. 绘制甘特图 接下来,我们要绘制一个甘特图,以展示不同产品的研发进度。以下是相应的代码示例: importmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlib.datesasmdatesfromdatetime...
importmatplotlib.pyplotasplt# 设置全局字体plt.rcParams['font.family']='SimHei'# 设置字体为黑体plt.rcParams['font.size']=12# 设置字体大小plt.rcParams['font.weight']='bold'# 设置字体为粗体 1. 2. 3. 4. 5. 6. 通过上述配置,接下来的所有图表都会使用指定的字体设置。
python matplotlib.plt 使用 plt.title 写标题时,标题显示为方框,无法正常显示中文,遂开始修复之旅。 一、发现问题 二、尝试解决 查询网上大神给出的解决方案是添加全局字体配置: plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['simsun'] 如果添加后运行代码无 findfont: Font family ['simsun'] not found 报错且正常显...
2.2.2 matplotlib.font_manager.FontProperties的family参数 family 参数用于指定字体的家族名称。字体家族名称是一个通用名称。可以传入字体家族名称:'serif'、'sans-serif'、'cursive'、'fantasy'...;具体的字体家族:'Times New Roman'、'Arial'、'Helvetica'、'Georgia'... ...
plt.title('标题', fontproperties=font) # 确保使用指定的字体plt.show()SimHei 是一个常见的中文字体,你需要确保字体文件路径正确。 使用DejaVu Sans: 如果你不需要中文支持,可以让Matplotlib使用默认的 DejaVu Sans 字体,避免额外的字体安装。只需确保 rcParams 中没有设置 font.family 为中文字体。import ...
import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.font_manager import FontProperties # 步骤一 # 生成x轴数据 列表推导式 x_data = [i for i in range(0, 55, 5)] # 构造y轴数据 y_data1 = [0.5, 0.62, 0.72, 0.78, 0.85, 0.7, 0.64, 0.44, 0.29, 0.15, 0.09] ...