步骤1: 导入Matplotlib库 首先,我们需要导入Matplotlib库。 importmatplotlib.pyplotasplt 1. 步骤2: 创建Figure对象 然后,我们需要创建一个Figure对象,并绘制一个饼状图。 sizes=[25,35,20,20]labels=['A','B','C','D']plt.pie(sizes,labels=labels,autopct='%1.1f%%')fig=plt.gcf()# 获取当前的Figur...
通常,我们会生成一些数据,然后利用 Matplotlib 绘制图形。让我们看一段示例代码: # 生成 x 和 y 数据x=np.linspace(0,10,100)# 生成从0到10的100个均匀分布的点y=np.sin(x)# 计算 x 的正弦值# 创建图形plt.figure()# 创建一个新的图形plt.plot(x,y)# 绘制图形,x 为横坐标,y 为纵坐标plt.title(...
from matplotlib import pyplot as plt import numpy as np import math x = np.arange(0, math.pi * 2, 0.05) y = np.sin(x) fig = plt.figure() ax1 = fig.add_axes([0.5, 0.5, 0.5, 0.5]) ax2 = fig.add_axes([0.3, 0.3, 0.3, 0.3]) ax1.plot(x, y) ax2.plot(y, x) ax1....
importmatplotlib.pyplotasplt fig=plt.figure(figsize=(3,3))plt.show() 输出 我们学习了如何使用 Jupyter notebook 的默认内联后端在 Python 中使用 Matplotlib 创建一个空图形。这种学习对于那些使用matplotlib或Python中的任何其他可视化库创建图形和绘图的初学者非常有帮助。 在Jupyter notebook 中使用 ipympl 后...
fname) def figure8_1(): # 设置matplotlib支持中文显示 matplotlib.rcParams['font.family'] = 'Songti SC' # 设置字体为黑体 matplotlib.rcParams['font.size'] = 14 # 设置字体大小 matplotlib.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 正常显示负号 # 使用 numpy 创建 x 范围从 -3 到 3 的线性...
# 导入 matplotlib 的所有内容(nympy 可以用 np 这个名字来使用) from pylabimport * # 创建一个 8 * 6 点(point)的图,并设置分辨率为 80 figure(figsize=(8,6), dpi=80) # 创建一个新的 1 * 1 的子图,接下来的图样绘制在其中的第 1 块(也是唯一的一块) ...
上篇中是使用隐式的方法来绘制图像以及坐标轴,当我们使用plot()时,matplotlib调用gca()函数以及gcf()函数获取当前的坐标轴和图像,如果获取不到图像,则会调用figure函数来创建一个--准确来说,是使用subplot(1,1,1,)创建一个只用一个子图的图像。在快速绘图中,这样是很方便的,我们也可以显示的控制图像、子图、坐标...
交互式内联绘图: %matplotlib notebook-->别用这个,它会让开关变得困难。 2.理解 matplotlib 对象结构 pyplot 是一个 matplotlib 面向对象的函数接口。 plt.gca() 它返回当前 plot() 关联的轴 如果不使用plt.close(),则会显示出空的图形。因为在开始时使用了inline命令。
Basemap是Matplotlib的扩展,是具有专业标准的地图绘制工具。 Basemap适合地球科学家,特别是海洋学家和气象学家的需求。 最初编写Basemap是用来帮助和研究气候和天气预报的。 类似的工具还有CDAT,Python第一种用于绘制地图投影数据。CDAT后来进化为UVCDAT。 NCL是UNIX/Linux系统中最常用的气象绘图工具,它在python中有PyNIO...
交互式内联绘图: %matplotlib notebook-->别用这个,它会让开关变得困难。 2.理解 matplotlib 对象结构 pyplot 是一个 matplotlib 面向对象的函数接口。 plt.gca() 它返回当前 plot() 关联的轴 如果不使用 plt.close(),则会显示出空的图形。因为在开始时使用了 inline 命令。