步骤1: 导入Matplotlib库 首先,我们需要导入Matplotlib库。 importmatplotlib.pyplotasplt 1. 步骤2: 创建Figure对象 然后,我们需要创建一个Figure对象,并绘制一个饼状图。 sizes=[25,35,20,20]labels=['A','B','C','D']plt.pie(sizes,labels=labels,autopct='%1.1f%%')fig=plt.gcf()# 获取当前的Figur...
通常,我们会生成一些数据,然后利用 Matplotlib 绘制图形。让我们看一段示例代码: # 生成 x 和 y 数据x=np.linspace(0,10,100)# 生成从0到10的100个均匀分布的点y=np.sin(x)# 计算 x 的正弦值# 创建图形plt.figure()# 创建一个新的图形plt.plot(x,y)# 绘制图形,x 为横坐标,y 为纵坐标plt.title(...
import matplotlib.pyplot as plt import time plt.ion() #开启interactive mode x = np.linspace(0, 50, 1000) plt.figure(1) # 创建图表1 plt.plot(x, np.sin(x)) plt.draw() time.sleep(5) plt.close(1) plt.figure(2) # 创建图表2 plt.plot(x, np.cos(x)) plt.draw() time.sleep(5)...
close() 函数还允许指定应关闭哪个窗口。参数可以是使用 figure(number_or_name) 创建窗口时赋予的数字或名称,也可以是图形实例 fig 获得,即使用 fig = figure() 。如果没有给 close() 参数,当前活动的窗口将被关闭。此外,还有语法 close('all') ,它关闭所有图形。 Figure 类的方法 此外, Figure 类提供了清...
Matplotlib是Python中最常用的可视化工具之一,可以非常方便地创建海量类型的2D图表和一些基本的3D图表。本文翻译自Jupyter nbviewer中的第四讲,主要介绍了绘制2D图像的相关信息,图像的位置、大小,曲线的样式、宽度,坐标轴的刻度、数值、标签,以及图例、标题参数的设置,还包括各种类型的图像的绘制,如柱状图、色图、等高线图...
# 导入 matplotlib 的所有内容(nympy 可以用 np 这个名字来使用) from pylabimport * # 创建一个 8 * 6 点(point)的图,并设置分辨率为 80 figure(figsize=(8,6), dpi=80) # 创建一个新的 1 * 1 的子图,接下来的图样绘制在其中的第 1 块(也是唯一的一块) ...
要启用内联后端,用户可以在 Jupyter Notebook 或 JupyterLab 会话的开头包含内联的魔术命令 %matplotlib。这是可选的,因为默认情况下内联后端在 Jupyter 笔记本中使用。 语法 要在Matplotlib 中创建一个空的 Figure ,您需要遵循以下语法 - 代码语言:javascript ...
Figure函数 函数名称 描述 Figtext 在画布上添加文本 Figure 创建一个新画布 Show 显示 Savefig 保存当前画布 Close 关闭画布窗口 第一个绘图程序 from matplotlib import pyplot as plt import numpy as np import math #调用math.pi方法弧度转为角度 x = np.arange(0, math.pi*2, 0.05) y = np.sin(x)...
在matplotlib中,整个图像为一个Figure对象。在Figure对象中可以包含一个,或者多个Axes对象。每个Axes对象都是一个拥有自己坐标系统的绘图区域。其逻辑关系如下: 整个图像是fig对象。我们的绘图中只有一个坐标系区域,也就是ax。此外还有以下对象。 Data: 数据区,包括数据点、描绘形状 Axis: 坐标轴,包括 X 轴、 Y 轴...
面向对象 API：底层通过 `Figure` 和 `Axes` 对象精细控制 多后端支持：可输出 PNG/PDF/SVG 或嵌入 GUI（如 Tkinter） 与其他库集成： Pandas: `df.plot()` 直接绘图 Seaborn: 提供更美观的统计图表样式 Object-oriented API: Fine-grained control via `Figure` and `Axes` objects Multiple ...