hist()函数的功能与bar()函数相似哦，都是在x轴上绘制一定数据的分布特征，但二者的图示形状不同哦！好啦，先看一下hist()函数的语法格式吧：matplotlib.hist(x)其中参数参数x表示在x轴上绘制一定数量的数值哦！好啦，下面还是举个“栗子”哦：上面方框中就是咱们所调用的hist()函数哦，为了能够更好的理解，...
前述介绍了由点进行划线形成的拆线图和散点形成的曲线图,连点成线,主要用到了matplotlib中的plot()和scatter()这个函数,但在实际生活工作中,不仅有折线图,还经常会出现月份经济数据对比图,身高统计图等,制成图表就很容易对比看出差异。 下面用matplotlib中bar()函数和hist()来实现条形图和直方图。 一、bar()函数...
3、hist() —— 绘制直方图 plt.hist(x) 参数说明: x:x轴上数据的输入值 代码实例: importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp x = np.random.randint(0,10,100) bins =range(0,11) plt.hist(x,bins=bins,color="g",histtype="bar",rwidth=1,alpha=0.6,edgecolor ='k') plt.show() 输出图像:...
函数语法:hist(x, bins=None, range=None, density=False, weights=None, cumulative=False, bottom=None, histtype=‘bar’, align=‘mid’, orientation=‘vertical’, rwidth=None, log=False, color=None, label=None, stacked=False, *, data=None, **kwargs) 函数参数: x:(n,) array or sequence...
1.函数bar()——用于绘制柱状图 函数功能:在x轴上绘制定性数据的分布特征 调用签名:plt.bar(x,y) 参数说明 x:标示在x轴上的定性数据的类别 y:每种定性数据的类别的数量 1. 2. 3. 4. 5. import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as plt ...
hist()函数的功能与bar()函数相似哦,都是在x轴上绘制一定数据的分布特征,但二者的图示形状不同哦! 好啦,先看一下hist()函数的语法格式吧: matplotlib.hist(x) 其中参数参数x表示在x轴上绘制一定数量的数值哦! 好啦,下面还是举个“栗子”哦: 上面方框中就是咱们所调用的hist()函数哦,为了能够更好的理解,...
使用代码:Python Matplotlib 常见图形绘制-CJavaPy 5、直方图(Histogram) 绘制直方图(Histogram)是一种常用的方法来可视化数据的分布。直方图通过将数据分组到连续的区间或“桶”中,并计数每个桶中的观测次数来工作。使用plt.hist() 函数绘制制直方图。常用参数如下, ...
注:绘制直方图plt.hist(data, bins=30, density=True, alpha=0.6, color='b', label='频率直方图')的函数调用中参数density=True,必须设置,否则频率直方图中纵轴是频数,而正态分析曲线对应的是概率。 2. Bar图--离散型单变量/多变量 绘制柱状图,主要用到matplotlib库的bar()函数。只要将该函数理解透彻,就能绘...
histtype参数控制的直方图中条形的展现方式，它接收的参数是固定的字符串，其中常见的是以下两种形式：fig = plt.figure(figsize=(9,4))pic1 = fig.add_subplot(121)plt.hist(data,bins = 10, histtype = "bar")plt.title(' histtype = "bar"')pic2 = fig.add_subplot(122)plt.hist(data,bins = ...
matplotlib.use('TkAgg') 运行效果如下: 2. 绘制折线图 在上述的实例代码中,使用两个坐标绘制一条直线,接下来使用平方数序列1、9、25、49和81来绘制一个折线图。【示例】绘制折线图 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 # 导入matplotlib模块importmatplotlib.pyplotasplt ...