使用Matplotlib绘制多个数据集在同一图形上,可以通过以下步骤实现: 导入Matplotlib库: 代码语言:txt 复制 import matplotlib.pyplot as plt 创建一个图形对象和一个子图对象: 代码语言:txt 复制 fig, ax = plt.subplots() 使用set_xticks方法设置x轴刻度: ...
plt.yticks([-45,-35,-25,-15,0],rotation=30, fontsize='small') plt.show() 1. 2. 3. 4. 三、坐标轴刻度详解 Matplotlib图形对象具有层级关系。Figure对象其实就是一个盛放图形元素的盒子box,每个figure都会包含一个或多个axes对象,而每个axes对象又会包含其它表示图形内容的对象,比如xais和yaxis,也就...
此代码关闭主要和次要刻度并从 x 轴上删除标签。 请注意,还有 ax.tick_params 用于matplotlib.axes.Axes 对象。 from matplotlib import pyplot as plt plt.plot(range(10)) plt.tick_params( axis='x', # changes apply to the x-axis which='both', # both major and minor ticks are affected bottom=...
ax.set_yticks() 和ax.set_yticklabels() import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np fig, ax = plt.subplots(tight_layout=True) x = np.linspace(0, 4*np.pi, 100) y = np.sin(x) plt.plot(x, y, color='limegreen', label='Xovee') plt.xticks([0, np.pi, 2*np.pi, 3*...
pip install matplotlib 1. 2. 导入matplotlib import matplotlib.pyplot as plt 1. 3. 绘图流程 3.1 流程 参数说明: figsize: 指定图像的长和宽 dpi: 图像的清晰度 # 1. 创建画布 plt.figure(figsize=(10,4), dpi=100) # 2. 绘制图像(折线图为例) ...
如果不设置坐标轴刻度,则网格线也不会被设置。设置刻度还包括刻度标签,可以用函数Axes.set_xticklabels()和Axes.set_yticklabels()设置对应刻度线的标签 3. 坐标轴的样式和位置的定制化展示 importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlibasmplfrommatplotlib.tickerimportFormatStrFormatterfromcalendarimport...
如果不设置坐标轴刻度,则网格线也不会被设置。设置刻度还包括刻度标签,可以用函数Axes.set_xticklabels()和Axes.set_yticklabels()设置对应刻度线的标签 3. 坐标轴的样式和位置的定制化展示 importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlibasmplfrommatplotlib.tickerimportFormatStrFormatterfromcalendarimport...
上面的第一个示例是采用figure.add_axes来进行设置,第二个示例是采用colorbar().ax.set_position属性函数来进行设置。 matplotlib.axes.Axes.set_position Axes.set_position(pos, which='both')[source] Set the Axes position. Axes have two position attributes. The 'original' position is the position allo...
set_ylim(0, .28) # 子图2设置y轴范围,只显示部分图 ax1.spines['bottom'].set_visible(False)#关闭子图1中底部脊 ax2.spines['top'].set_visible(False)##关闭子图2中顶部脊 ax2.set_xticks(range(0,31,1)) d = .85 #设置倾斜度 #绘制断裂处的标记 kwargs = dict(marker=[(-1, -d), (...
matplotlib.use('TkAgg') 运行效果如下: 2. 绘制折线图 在上述的实例代码中,使用两个坐标绘制一条直线,接下来使用平方数序列1、9、25、49和81来绘制一个折线图。【示例】绘制折线图 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 # 导入matplotlib模块importmatplotlib.pyplotasplt ...