在matplotlib的图中,默认有四个轴,两个横轴和两个竖轴,可以通过ax = plt.gca()方法获取,gca是‘get current axes’的缩写,获取图像的轴,总共有四个轴top、bottom、left和right。 3.1 axes指定要用的轴 由于axes会获取到四个轴,而我们只需要两个轴,所以我们需要把另外两个轴隐藏,把顶部和右边轴的颜色设置为...
在使用matplotlib模块时画坐标图时,往往需要对坐标轴设置很多参数,这些参数包括横纵坐标轴范围、坐标轴刻度大小、坐标轴名称等 xlim():设置x坐标轴范围 ylim():设置y坐标轴范围 xlabel():设置x坐标轴名称 ylabel():设置y坐标轴名称 xticks():设置x轴刻度 yticks():设置y轴刻度 #创建数据 x = np.linspace(-5...
Matplotlib坐标轴的刻度设置,可以使用plt.xlim()和plt.ylim()函数,参数分别是坐标轴的最小最大值。 在Matplotlib中,可以使用plt.xlabel()函数对坐标轴的标签进行设置,其中参数xlabel设置标签的内容、size设置标签的大小、rotation设置标签的旋转度、horizontalalignment(水平对齐)设置标签的左右位置(分为center、right和left...
首先定·定义x, y创建一个figure 1importnumpy as np2importmatplotlib.pyplot as plt3x = np.linspace(-1, 1, 10)4y1 = 2*x5y2 = x*x6plt.figure() 使用plt.plot()画图 plt.plot(x, y1) plt.plot(x, y2, color="blue", linestyle="--", linewidth=1.0) 使用plt.xlabel()以及plt.ylabel()...
正经的说，虽然都是y = x^2的图像，是不是感觉两幅图差异还蛮大的。 最明显的区别在于x轴和y轴的位置，绘制抛物线时我们习惯与y轴位于中间位置，所以在用matplotlib绘图时可以不可以改变坐标轴位置呢？答案当然时肯定的！效果图如下：这样看起来是不是和上边手绘的那一个图相似了很多？改变坐标轴的步骤在上边...
最明显的区别在于x轴和y轴的位置,绘制抛物线时我们习惯与y轴位于中间位置,所以在用matplotlib绘图时可以不可以改变坐标轴位置呢?答案当然时肯定的! 效果图如下: 这样看起来是不是和上边手绘的那一个图相似了很多? 改变坐标轴的步骤在上边代码中注释部分写的很清楚啦,不再占篇幅赘述,其实就是把用不到的边框...
一、坐标轴名字更换 importmatplotlib.pyplot as pltimportnumpy as np x= np.linspace(-3,3,50) y1= 2*x+1y2= x**2plt.figure() plt.plot(x,y2) plt.plot(x,y1,color='red',linewidth=1.0,linestyle ='--') plt.xlim((-3,5))
ax.yaxis.grid(True, which='minor') #y坐标轴的网格使用次刻度 show() 绘图如下: 如果仔细看代码,可以得知,设置坐标轴刻度和文本主要使用了"MultipleLocator"、"FormatStrFormatter"方法。 这两个方法来自matplotlib安装库里面ticker.py文件;"MultipleLocator(Locator)"表示将刻度标签设置为Locator的倍数,"FormatStrForm...
在python绘图中,针对对数坐标轴设置,有以下三种方法: # 方法1axs.set_xscale('log')# 方法2axs.semilogx()# 方法3logfmt=matplotlib.ticker.LogFormatterExponent(base=10.0,labelOnlyBase=True)axs.xaxis.set_major_formatter(logfmt) 其中第三种可自行设置其他格式(如科学计数法等)格式的坐标轴刻度。纵坐标轴...
使⽤Pythonmatplotlib作图时,设置横纵坐标轴数值以百分 ⽐（%）显⽰ ⼀、当我们⽤Python matplot时作图时，⼀些数据需要以百分⽐显⽰，以更⽅便地对⽐模型的性能提升百分⽐。⼆、借助matplotlib.ticker.FuncFormatter()，将坐标轴格式化。例⼦：# encoding=utf-8 import matplotlib.pyplot as ...