importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltdefculcCurvature1(x,y):dif_y=np.gradient(y,x)dif2_y=np.gradient(dif_y,x)curvature=np.abs(dif2_y)/(1+(dif_y)**2)**1.5returncurvaturedefculcCurvature2(x,y):dif_x=np.gradient(x)dif_y=np.gradient(y)dif2_x=np.gradient(dif_x)dif2_y=...
$ pip install matplotlib pandas numpy 2.5. grid と Frame について ウィジェットを GUI に配置する際に、2.3 で紹介した基本のコードのように place を使用して一つずつウィジェットの位置を指定すると、ちょっとボタンの配置を変えたくなったり、フォントサイズを変更したくなったときなど...
この上に描画を重ねることで matplotlib の機能を自由に使うことができます。 弱点としては、mplleaflet ほどシンタックスが単純ではなく、座標変換をユーザー側が行う必要があります。 少し長くなりますが、地図上にポリゴンを描画し、その中央に文字列を描画する関数です。 import tilemapbase ...
importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportpyFAI# 軸の目盛り位置とラベル表示の調整用frommatplotlib.tickerimportMultipleLocator,AutoMinorLocatorfrommatplotlib.tickerimportStrMethodFormatter pyFAIはEUの放射光施設であるESRFのソフトウェアチームが開発した極座標ベースのデータ抽出に使えるパッケージです...
なお、格子点形式の気象データ(GPV)をpygribを用いてデコードして、Basemapやmatplotlibを用いて可視化するまでについては、気象データをもとに「天気図っぽい前線」を機械学習で描いてみる(2)に纏めております。Basemap.py from mpl_toolkits.basemap import Basemap m = Basemap(projection='stere', ...
これを逆に再生すれば, 下がっていく音を実現できます. 解析 最後に, matplotlibとnumpyでスペクトログラムを描いてみましょう! スペクトログラムとは, 横軸に時間, 縦軸に周波数(対数)を取り, 色でその強度(対数)を示したヒートマップです. ...
matplotlib.pyplotの使い方は、必要あれば適宜調べてみてください。learning.py def output_graph(epoch, history_train, history_test): os.makedirs("./CNNLearningResult", exist_ok=True) # 各エポックの損失関数グラフ plt.figure() plt.plot(range(1, epoch+1), history_train['train_loss'], la...