import matplotlib.pyplot as plt # 创建图表对象和坐标轴对象 fig, ax = plt.subplots() # 绘制数据图表 x = [1, 2, 3, 4, 5] y = [10, 20, 25, 30, 40] ax.plot(x, y, label='数据标签') # 设置图例位置为右上角 ax.legend(loc='upper right') # 显示图表 plt.show() 通过以上步...
1. 设置图标位置 1.1 图标放置在绘图框内 在ax.legend()的参数中有一个调整位置的参数loc,默认情况下loc='best',即matplotlib会根据图自动调整最适合的位置,但是着不一定就满足我们的需求。通常在批量出图时,我们往往希望图例都统一放在图片的同一位置,这时候就需要设置固定的位置。 1.1.1使用loc的固定的设置 ax...
matplotlib第三方库是通过legend()这个方法来创建图例并且设置它的位置、外观、名称、图例标注名称等等样式的。而在这个方法之中,loc参数就是用来设置图例基本位置的,它能够接收字符串类型以及整数类型的值。 其中字符串类型可以接收的值有十一个,其中best是默认值可以不去设置,它表示自动设置图例位置。而其余的值就是ce...
2 调整 matplotlib 的图例位置(图外 正下方 2×2 平铺): # 画图 sns.set_style("whitegrid") plt.figure() # base policy 的 rack out 采用红色虚线 plt.plot(base_data['step'], base_data['rack_out'], color='indianred', ls='-.', label='Rack Outlet Temperature \nof Base Policy') # ba...
python pyplot图例调整(位置,大小) 在Python中,使用Matplotlib库的pyplot模块可以绘制各种类型的图形。调整图例(legend)的位置和大小可以通过一些方法和参数来实现。 图例位置调整: plt.legend(loc='upper right'):将图例放置在右上角。其他可选位置参数包括'upper left'、'upper right'、'lower left'、'lower right...
loc:用于设置图例的位置。Matplotlib提供了多种预设的位置选项,如’best’、’upper right’、’lower left’等。您还可以通过传入一个元组来指定图例的位置坐标。 frameon:用于控制是否显示图例边框。如果您希望隐藏边框,可以将该参数设置为False。 ncol:用于设置图例中每一行显示的列数。例如,如果您希望在图例中显示...
1、图片大小、边框设置 importmatplotlib.pyplotasplt#设置图片大小plt.figure(figsize=(10,6))bwith=1...
Python matplotlib绘图设置图例 一、语法简介 plt.legend(loc=2,edgecolor='red',facecolor='green',shadow='True',fontsize=10) #edgecolor 图例边框线颜色 facecolor 图例背景色 shadow 是否添加阴影 title 图例标题 fontsize 设置字体大小'''设置图例位置loc参数简介...
1.2 调整图例部分的风格 1.2.1 调整图例中的距离 对于图例中的一些距离,例如边框填充,标签间距离等,在问答[2]中介绍了这部分的相关内容。 主要解决的问题就是,图例样本距离边框太近等。 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.linspace(0, 10, 5) ...
在Matplotlib中,可以使用plt.xlabel()函数对坐标轴的标签进行设置,其中参数xlabel设置标签的内容、size设置标签的大小、rotation设置标签的旋转度、horizontalalignment(水平对齐)设置标签的左右位置(分为center、right和left)、verticalalignment(垂直对齐)设置标签的上下位置(分为center、top和bottom)。