1. 什么是Matplotlib Matplotlib 是一个Python的 2D绘图库。通过 Matplotlib,开发者可以仅需要几行代码,便可以生成绘图,直方图,功率谱,条形图,错误图,散点图等。 通过学习Matplotlib,可让数据可视化,更直观的真实给用户。使数据更加客观、更具有说服力。 Matplotlib是Python的库,又是开发中常用的库。 2. Matplotlib的...
在安装 Python 环境后,可以使用 pip 安装 Matplotlib: pip install matplotlib 安装完成后,可以通过以下方式导入 Matplotlib: importmatplotlib.pyplotasplt 2. 绘制基础图表 2.1 折线图(Line Plot) 折线图通常用于展示数据随时间的变化,或观察变量之间的关系。绘制折线图的基本语法如下: importmatplotlib.pyplotasplt#...
绘图风格和类型:Matplotlib支持各种绘图风格和类型,包括线图、散点图、柱状图、饼图、等高线图、3D图等,可以根据需要选择适合的图表类型来展示和分析数据。 数据可视化:Matplotlib使得将数据转化为可视化表示变得简单,可以使用Matplotlib绘制图表来展示数据的分布、趋势、关系等,这有助于更好地理解数据和发现潜在的模式和...
曲线图 # -*- coding: utf-8 -*- #基础、曲线图 import numpy import matplotlib.pyplot as plt #设置字体 SimHei: 黑体 #需要注意的是,使用中文字体后坐标轴上的负号将会无法显示,需要将`axes.unicode_minus`
基本图表类型包括折线图、散点图、柱状图、直方图和饼图示例。 2.1 折线图(Line Plot) import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as np# 创建示例数据x = np.linspace(0, 10, 100)y1 = np.sin(x)y2 = np.cos(x)# 绘制线图plt.figure(figsize=(8, 4))plt.plot(x, y1, label='Sine Function'...
1、安装matplotlib（如果还未安装）：#shellpipinstallmatplotlib 2、导入模块：#pythonimportmatplotlib....
Matplotlib 是一个 Python 的 2D绘图库,通过 Matplotlib,开发者可以仅需要几行代码,便可以生成绘图,直方图,功率谱,条形图,错误图,散点图等。 接下来,给几个绘图很常用很重要的函数,接着我们再来做实例 1. 绘制线形图 1.1.简单的线形图 import numpy as np ...
api:matplotlib.pyplot.hist(x, bins=None) Parameters: x : 需要传递的数据 bins : 组距 1. 2. 3. 饼图:用于表示不同分类的占比情况,通过弧度大小来对比各种分类。 特点:分类数据的占比情况(占比) api:plt.pie(x, labels=,autopct=,colors) ...
ax1.scatter:matplotlib绘制散点的语法,下方有散点图绘制部分详细说明,这里不做解释 s:标记点大小 facecolor:标记点颜色 zorder:标记点边框大小 标记线参数解释: 底层逻辑就是通过绘制一条折线来作为标记线,只是这条折线只有(tx,0),(tx,ty)两个点而已,在通过设置线条颜色和线型来美化标记线 注释参数解释: r'XXX...