importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltx1=np.linspace(0,10,20)y1=x1**4 1 线形图:plt.plot(),由点连成的线 plt.plot(x1,y1)## 默认画出来的是线形图plt.title('线型图')## 如果不是在 Jupyter 中画图,需要在最后加上 plt.show()Text(0.5,1.0,'线型图') plt 这个包对中文...
为此,一个很好的工具选择是 Matplotlib 的 Basemap 附加工具包,我们将在“地理数据和 Basemap”中探讨。 多个图例 有时在设计绘图时,你需要在同一轴域上添加多个图例。不幸的是,这对 Matplotlib 并不容易:通过标准的legend接口,只能为整个绘图创建一个图例。如果你尝试使用plt.legend()或ax.legend()创建第二个图例...
importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimportmatplotlib# 设置matplotlib正常显示中文和负号matplotlib.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']# 用黑体显示中文matplotlib.rcParams['axes.unicode_minus']=False# 正常显示负号# 随机生成(10000,)服从正态分布的数据data = np.random.randn(10000)""" 绘制直方图...
添加图例:为每条曲线添加图例。 展示图形:展示带有图例的图形。 代码示例 以下是实现上述步骤的Python代码: importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp# 生成数据x=np.linspace(0,10,100)y1=np.sin(x)y2=np.cos(x)y3=np.exp(-0.1*x)*np.sin(2*np.pi*x)# 创建绘图plt.figure(figsize=(10,6))plt.p...
Python Matplotlib:如何添加和定制图例 在数据可视化中,图例是图表的重要组成部分,它帮助我们理解图表中的每个数据系列代表什么。在Python的Matplotlib库中,我们可以很容易地添加和定制图例。 1. 添加图例 Matplotlib会自动为图表中的每个数据系列添加图例。你只需要调用legend()函数即可。 import matplotlib.pyplot as plt...
center left6左侧中心 center right7右侧中心 lower center8底部中心 upper center9顶部中心 center10正中心位置''' 二、完整代码 import matplotlib.pyplotasplt import numpyasnp plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['STZhongsong'] # 指定默认字体:解决plot不能显示中文问题 ...
使用python的matplotlib包绘图,分为以下部分。 基础知识 常见图形 与安装导入包 列表绘图步骤 多图绘制 数组绘图 一、绘制基础知识 熟悉官方文档 matplotlib.lines.Line2D - Matplotlib 3.1.3 documentationmatplotlib.org/api/_as_gen/matplotlib.lines.Line2D.html#matplotlib.lines.Line2D ...
在Python的matplotlib中,可以使用`legend()`函数向图表添加图例。图例是用于标识不同数据系列的标签,以便读者可以更好地理解图表中的数据。 要向图表添加图例,可以按照以下步骤进行...
使用Python Matplotlib 显示背景网格 使用Python Matplotlib 将绘图保存到图像文件 将图例放在 plot 的不同位置 绘制具有不同标记大小的线条 用灰度线绘制折线图 以高dpi 绘制 PDF 输出 绘制不同颜色的多线图 语料库创建词云 使用特定颜色在 Matplotlib Python 中绘制图形 ...
在Python的Matplotlib库中设置图例是一个常见的需求,它有助于观众更好地理解图表中的每个数据系列代表什么。以下是设置图例的详细步骤,包括代码示例: 1. 导入Matplotlib库 首先,你需要导入Matplotlib库,通常我们使用matplotlib.pyplot模块: python import matplotlib.pyplot as plt 2. 创建图表数据 接下来,创建你需要绘...