使用Matplotlib的scatter()函数绘制散点图，其中x和y是相同长度的数组序列。scatter()函数的一般用法为：主要参数说明如下：x,y：数组。s：散点图中点的大小，可选。c：散点图中点的颜色，可选。 marker：散点图的形状，可选。alpha：表示透明度，在 0~1 取值，可选。linewidths：表示线条粗细，可选。示例：...
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 生成随机数据 x = np.random.normal(0, 1, 100) y = np.random.normal(0, 1, 100) z = np.random.rand(100) * 30 # 创建画布,并设置大小和背景颜色 fig, ax = plt.subplots(figsize=(8, 6), facecolor='white') # 绘制散点图 scatter...
这段代码使用matplotlib和seaborn库来创建一个散点图,展示了从1到1000的整数的平方值。以下是代码的逐行解释: 1-2行:导入matplotlib.pyplot模块用于绘图,导入seaborn库用于增强图表的样式和颜色。 4-5行:定义x轴的值,x_values是一个从1到1000的整数序列。y_values是一个列表推导式,计算x_values中每个整数的平方。
步骤3:创建散点图 接下来,我们将使用matplotlib的scatter()函数来创建散点图。 plt.scatter(x,y) 1. 步骤4:设置点形状 为了设置散点图的点形状,我们可以使用matplotlib中scatter()函数的marker参数。该参数可以接受一个字符来表示点的形状。 以下是一些常用的点形状选项: ‘o’:圆形 ‘s’:正方形 ‘^’:上...
python matplotlib.pyplot散点图详解(1) 一、创建散点图 可以用scatter函数创建散点图 并使用show函数显示散点图 代码如下: import matplotlib.pyplot as plt #导入模块 x = [5, 7, 8, 10, 6] y = [3, 7,
matplotlib模块中scatter函数语法及参数含义: plt.scatter(x,y,s=20, c=None,marker='o', cmap=None,norm=None, vmin=None,vmax=None, alpha=None,linewidths=None, edgecolors=None) 1. 2. 3. 4. 5. 6. x:指定散点图的x轴数据; y:指定散点图的y轴数据; ...
Matplotlib 散点图 我们可以使用 pyplot 中的 scatter() 方法来绘制散点图。 scatter() 方法语法格式如下: matplotlib.pyplot.scatter(x,y,s=None,c=None,marker=None,cmap=None,norm=None,vmin=None,vmax=None,alpha=None,linewidths=None,*,edgecolors=None,plotnonfinite=False,data=None,**kwargs) ...
scatter函数原型 其中散点的形状参数marker如下: 其中颜色参数c如下: 实例当scatter后面参数中数组的使用方法,如s,当s是同x大小的数组,表示x中的每个点...
散点图很主要的是可以很直观地查看两组数据之间的关系，另外还可以很显示数据的分布情况。干巴巴的描述来描述去也没有一个图来的直观容易理解：例如这张图，x轴数据和y轴数据就存在很强的正向关！而这幅散点图，显示数据分布，对于分类有很大的帮助。绘制简单散点图 既然已经知道了散点图的主要作用，那么下边让...