一、实例:正弦余弦函数 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 生成数据 x_array = np.linspace(0, 2*np.pi, 100) sin_y = np.sin(x_array) cos_y = np.cos(x_array) # 设置图片大小 fig, ax = plt.subplots(figsize = (8, 6)) # 绘制正弦和余弦曲线 ax.plot(x_array, ...
1. 什么是Matplotlib Matplotlib 是一个Python的 2D绘图库。通过 Matplotlib,开发者可以仅需要几行代码,便可以生成绘图,直方图,功率谱,条形图,错误图,散点图等。 通过学习Matplotlib,可让数据可视化,更直观的真实给用户。使数据更加客观、更具有说服力。 Matplotlib是Python的库,又是开发中常用的库。 2. Matplotlib的...
import matplotlib matplotlib.rcParams[‘font.family’] = ‘STSong’ matplotlib.rcParams[‘font.size’] = 20 设定绘制区域的全部字体变成 华文仿宋,字体大小为20 中文显示2:只希望在某地方绘制中文字符,不改变别的地方的字体 在有中文输出的地方,增加一个属性: fontproperties eg: plt.xlabel(‘横轴:时间’, ...
plt.grid()plt.grid()函数用于在图表中添加网格线。通过设置参数,可以选择是否显示网格线以及网格线的样式。 import matplotlib.pyplot as plt plt.grid(True, which='both', color='0.75', linestyle='--') 上述代码将在图表中添加灰色虚线网格线。 plt.scatter()plt.scatter()函数用于绘制散点图。它接受x和...
Matplotlib 是一个用于绘制图表和可视化数据的 Python库。它提供了丰富的绘图工具,可以用于生成各种静态、交互式和动画图表。Matplotlib 是数据科学、机器学习和科学计算领域中最流行的绘图库之一。 1.1 关键特性 以下是 Matplotlib 的一些关键特性: 简单易用: Matplotlib提供了简单而直观的 API,使得用户能够轻松创建各种类...
python matplotlib 库函数加载 导入 matplotlib导入数据 matplotlib是一个Python的2D绘图库,最流行的Python底层绘图库,主要做数据可视化。 matplotlib使用时需要先导入库,有两种导入方式 from matplotlib import pyplot as plt import matplotlib.pyplot as plt 1.
matplotlib.pyplot是matplotlib库的一个子模块,它提供了一种类似于 MATLAB 的绘图系统,可用于创建各种类型的图表和可视化图像。 使用pyplot可以方便地绘制二维图形,如折线图、散点图、直方图、条形图等等。您可以使用函数plot()、scatter()、hist()、bar()等来创建不同类型的图形。
matplotlib的使用 由各种可视化类构成,内部结构复杂,受matlab库启发,matplotlab.pyplot是绘制种类可视化图形的命令子库,相当于快捷方式。 matplotlib可以绘制的图 Matplotlib -- 绘图函数 1、plot函数 plt.plot(x,y,format_string,**kwargs) 参数:X轴数据,列表或数组,可选;Y轴数据,列表或数组; format_string:控制...
pip install matplotlib 或者直接在pycharm的python编译器里面安装，步骤如下图。绘图 输入以下代码 输出 对应着行号一一解释下每条语句 18 行：先导入库函数，matplotlib库里面的pyplot函数，简写成plt；19行：绘制图形，plt.plot( )函数，表示使用plt函数里面的plot( )；20行：设置x轴标签，用plt.xlabel( )函数，...