1.全局设置 Times New Roman 字体 importmatplotlib.pyplotasplt# 设置全局字体为 Times New Romanplt.rcParams['font.family'] ='serif'# 主字体族plt.rcParams['font.serif'] = ['Times New Roman']# 具体指定衬线字体为 Times New Romanplt.rcPar
在上述代码中,ncol=2表示图例中的标签水平排列为两列,title='Legend'为图例添加了标题,fontsize='large'设置了字体大小,frameon=True表示显示图例的边框。 三、实践示例 通过实际例子来更好地理解如何设置图例位置和调整图例布局。以下是一个完整的示例,展示了如何使用Matplotlib绘制带有自定义图例的折线图: import ma...
2 调整 matplotlib 的图例位置(图外 正下方 2×2 平铺): # 画图 sns.set_style("whitegrid") plt.figure() # base policy 的 rack out 采用红色虚线 plt.plot(base_data['step'], base_data['rack_out'], color='indianred', ls='-.', label='Rack Outlet Temperature \nof Base Policy') # ba...
Matplotlib提供了多种预设的位置选项,如’best’、’upper right’、’lower left’等。您还可以通过传入一个元组来指定图例的位置坐标。 frameon:用于控制是否显示图例边框。如果您希望隐藏边框,可以将该参数设置为False。 ncol:用于设置图例中每一行显示的列数。例如,如果您希望在图例中显示两个数据系列的标记,可以将...
当我们使用Python中的Matplotlib绘制图形时,图例(legend)是用来说明图形中各条线或数据点代表的含义。设置图例的位置是一个重要的技能,这样可以确保图例不与数据重叠,从而更清晰地传达信息。以下是实现这一功能的步骤: 步骤详解 步骤1:导入所需的库 我们首先需要导入Matplotlib库和NumPy库(用于生成数据)。代码如下: ...
如何调整图例中图标和文字说明的间距? 1. 设置图标位置 1.1 图标放置在绘图框内 在ax.legend()的参数中有一个调整位置的参数loc,默认情况下loc='best',即matplotlib会根据图自动调整最适合的位置,但是着不一定就满足我们的需求。通常在批量出图时,我们往往希望图例都统一放在图片的同一位置,这时候就需要设置固定的...
import matplotlib.pyplot as plt plt.legend([’图例’],loc=’lower center’) 二、参数bbox_to_anchor 上面loc参数只能够控制图例摆放在图像窗口上下左右的边缘位置,而bbox_to_anchor这个参数则是用来调整图例距离原本位置的。它需要接收的值是元组类型,而该元组需要有两个元素,这两个元素的可以为整数和浮点数...
在Python中,使用Matplotlib库的pyplot模块可以绘制各种类型的图形。调整图例(legend)的位置和大小可以通过一些方法和参数来实现。 图例位置调整: plt.legend(loc='upper right'):将图例放置在右上角。其他可选位置参数包括'upper left'、'upper right'、'lower left'、'lower right'等。 plt.legend(bbox_to_anchor...
"lower right":将图例放置在图形的右下角。 "lower left":将图例放置在图形的左下角。 "center":将图例放置在图形的中心。 "center left":将图例放置在图形的左侧中央。 "center right":将图例放置在图形的右侧中央。 要设置图例的位置,可以使用 Matplotlib 中的legend()函数,并将loc参数设置为所需的位置选项...